Python Pandas.read_csv带有多个分隔符，用于行和列

我试图将csv读入熊猫数据框，该数据框用括号分隔行，用逗号分隔列：“[“column1、column2等”]”。文件文本中还有双引号。例如，这将产生4列和3行

slug,site_id,page_id,page_text
"[""act"", 1, 24, ""Hi, thank you so much for RSVP'ing""]","[""act"", 1, 43, ""Thank you for taking the time to tell us why wireless matters to you!“”]”,"[""uoaa"", 2, 238, ""First published at Oregonlive.com on January 28th, 2019.“”]”

我正在尝试的代码只是把它弄得一团糟，在有逗号的地方创建一行多列。括号之间的所有内容都是一行，而一组新的括号意味着它是一个新行

df = pd.read_csv(tar.extractfile(csv_path), header=0, sep=r'\[|\]|,', quotechar='"',quoting=1, engine = 'python')

---

任何帮助都将不胜感激。

行之间用

，

分隔，一行在

“[…]”之间。

：

作为pd进口熊猫
导入ast
进口稀土
ROWS=re.compile（r''（\'{1}\[.\]\''{1}），（\'{1}\[.\]\''{1}）*''
记录=[ast.literal_eval（re.sub（r'（“*）”，r'\1'，行））
对于ROWS.findall中的行（打开（'data.csv'）.read（））[0]]
df=pd.DataFrame（记录）

>>df
0  1   2                                                  3
第1幕24嗨，非常感谢你的回复
谢谢你花时间告诉我们为什么。。。
>>>df.info（）
范围索引：2个条目，0到1
数据列（共4列）：
#列非空计数数据类型
---  ------  --------------  -----
0 2非空对象
1 2非空int64
2非空int64
3.2非空对象
数据类型：int64（2），对象（2）
内存使用：192.0+字节

您的行在csv文件中用

\n

分隔？行用逗号分隔。我运行了它，但出现了以下错误：**ValueError:格式错误的节点或字符串：啊，csv也有一个分隔行，因此在上面的示例中，该文件看起来像…RSVP'ing”“]，“[”act”“…因此，该文件只包含一行（否

\n

）。我将修正我的答案。这很接近，但奇怪的是，前9行被转换为9列，包含其中的所有四列。最后一行被正确解析。我注意到文本中有一些双空格，似乎取代了\xa0。索引0，列0包含以下内容：0 0“['act'，1，24，”“非常感谢您回复我们的电话市政厅。\xa0若要将此活动添加到您的日历中，请单击此处。\xa0如果您认识任何您认为愿意加入电话市政厅的人，请单击此处向他们发送电子邮件，或向他们发送此链接：\xa0-来自ACT”“]的Sarah”

"[""act"", 1, 24, ""Hi, thank you so much for RSVP'ing""]","[""act"", 1, 43, ""Thank you for taking the time to tell us why wireless matters to you!""]"