Python 逐行读取文件还是使用Read（）方法？

中建议最好使用：

for line in f:
   print line

比：

其中

f

是一个文件对象

虽然我可以看出这不是本文中的比较试图证明的要点（这是关于上下文管理器的），但我想知道这两种方法之间的区别是什么

即使我只需要整个文件内容，还是使用前一种方法好，而不是在每一行上都进行任何类型或处理吗？

read（）

将文件加载到内存中，如果它不是一个大文件，这不会是一个问题。
如果适合一个大文件（比如GB），加载时可能会耗尽内存。所以对于大文件循环，使用file对象更好。它不会让你的内存耗尽，也不会让你的电脑变慢

read（）

会将文件加载到内存中，如果它不是大文件，这不会是一个问题。

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如果适合一个大文件（比如GB），加载时可能会耗尽内存。所以对于大文件循环，使用file对象更好。它不会让你的内存耗尽，也不会让你的电脑变慢。这与内存管理有关

如果您正在处理的文件很大（MB甚至GB大小），那么使用

read

方法效率非常低，因为它一次读入文件的所有内容并将其存储为字符串对象。从：

file.read（[size]）

从文件中最多读取

size

字节（如果读取在获取

size

字节之前达到EOF，则读取的字节数会减少）。如果

size

参数为负数或省略，则读取所有数据，直到达到EOF

我的。你可以猜到，这不是一件好事。即使您设法避免了

内存错误

，您仍然会消耗大量可用内存，从而极大地影响程序的性能

然而，for-loop方法通过一次只处理一行来消除这个问题。像迭代器一样，对文件对象进行迭代会产生一行一行的结果。从：

文件对象是它自己的迭代器，例如

iter（f）

返回

f

（除非

f

关闭）。当文件用作迭代器时，通常在 for循环（例如，f:print line.strip（）中的行的

）
next（）
方法被重复调用。此方法返回下一个输入
行，或在命中EOF时引发
StopIteration

因此，您不必担心过多的内存消耗，因为在任何给定时间内存中都只有一行

然而，如果文件很小，那么使用
读取
方法是非常好的，因为对内存的影响可以忽略不计。事实上，对于小文件，一次拥有所有数据是很方便的，这样您就可以将其作为一个整体使用（对其调用字符串方法，例如
str.count
或
str.find
，将其分割为单独的部分等）。
这与内存管理有关

如果您正在处理的文件很大（MB甚至GB大小），那么使用
read
方法效率非常低，因为它一次读入文件的所有内容并将其存储为字符串对象。从：

file.read（[size]）

从文件中最多读取
size
字节（如果读取在获取
size
字节之前达到EOF，则读取的字节数会减少）。如果
size
参数为负数或省略，则读取所有数据，直到达到EOF

我的。你可以猜到，这不是一件好事。即使您设法避免了
内存错误
，您仍然会消耗大量可用内存，从而极大地影响程序的性能

然而，for-loop方法通过一次只处理一行来消除这个问题。像迭代器一样，对文件对象进行迭代会产生一行一行的结果。从：

文件对象是它自己的迭代器，例如
iter（f）
返回
f
（除非
f
关闭）。当文件用作迭代器时，通常在
for循环（例如，f:print line.strip（）

中的行的

）
next（）
方法被重复调用。此方法返回下一个输入
行，或在命中EOF时引发
StopIteration

因此，您不必担心过多的内存消耗，因为在任何给定时间内存中都只有一行

然而，如果文件很小，那么使用
读取
方法是非常好的，因为对内存的影响可以忽略不计。事实上，对于小文件，一次拥有所有数据是很方便的，这样您就可以将其作为一个整体使用（对其调用字符串方法，例如
str.count
或
str.find
，将其分割为单独的部分，等等）.
区别在于您一次在内存中存储了多少文件内容。区别在于您一次在内存中存储了多少文件内容。
a = f.read()
print a