Python 在Pandas中创建新列，其值对应于一对唯一的记录

我有一个包含两列整数的数据帧。我试图通过创建一个新列来标识记录的唯一对，该列是该记录对的唯一标识符。下面是我的数据示例

第1栏 第2栏 1. 2. 1. 2. 1. 3. 1. 4. 这里有一个方法：

df['Column 3'] = (df.groupby(['Column 1', 'Column 2']).cumcount() == 0).cumsum()

输出：

   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         2         1
1         1         2         1
2         1         3         2
3         1         4         3

另一种方式：

df['Column 3'] = df.apply(tuple, axis=1).factorize()[0] + 1

第三种方式：

df['Column 3'] = (~df.duplicated(['Column 1', 'Column 2'])).cumsum()

谢谢你@shubhamsharan，第四条路：

df['Column 3'] = df.groupby(['Column 1', 'Column 2']).ngroup().add(1) 

…今天我学到了！妙计！第四种方法是

df.groupby（['Column 1'，'Column 2']）.ngroup（）.add（1）

；-）