如何在Python中在时域中生成根升余弦脉冲响应

我想生成一个根升余弦的脉冲响应，它可以用作一组特定数据的脉冲形状滤波器

我已经详细研究了commPy库中的rrcosfilter函数，但由于某些原因，它似乎不起作用。我曾尝试对频率响应进行编码，然后进行傅里叶逆变换，但都没有成功

我使用一个linspace来生成一个时间引用，然后在for循环中使用它来绘制响应。采样频率为2.4e6

β=0.5
Ts=1/100000
x=np.linspace（0,1000/2.4e6,1/2.4e6）
根\u提升的\u余弦\u时间=[]
对于范围内的i（len（x））：
如果x[i]==0：
根提升余弦时间追加（（1/Ts）*（1+Beta*（（4/np.pi-1）））
elif（x[i]==Ts/（4*Beta）或x[i]==Ts/（4*Beta））：
根加高余弦时间附加（（β/（Ts*np.sqrt（2））*（（1+2/np.pi）*（（np.sin（np.pi/（4*Beta）））+（1-（2/np.pi）*np.cos（np.pi/（4*Betaϊϊ））
其他：
根余弦时间附加（（1/Ts）*（（np.sin（（np.pi*x[i]/Ts）*（1-Beta））+（4*Beta）*（x[i]/Ts）*np.cos（（np.pi*x[i]/Ts）*（1+Beta））/（np.pi*x[i]/Ts）（1-（（4*Beta*x[i]/Ts）**2）））

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需要绘制一个看起来非常类似于sinc函数的图形。目前，根升余弦未绘制。

您将np.linspace称为错误。您需要指定数组中的停止值和元素数，而不是步长和结束值

如果查看Python shell中关于np.linspace的帮助：

help(np.linspce)

Help on function linspace in module numpy.core.function_base:

linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
    Return evenly spaced numbers over a specified interval.

    Returns `num` evenly spaced samples, calculated over the
    interval [`start`, `stop`].

    The endpoint of the interval can optionally be excluded.

试一试

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您的代码中没有任何内容会试图绘制某些内容，因此，没有任何内容被绘制也就不足为奇了。你的问题到底是什么？

x = np.linspace(0, 1/2.4e6, 1000)