Python 截断数据帧中的所有行

我需要测试，如果数据帧中没有行，一些代码是否有效。在SQL中，可以使用truncate命令清除表中的所有行。我找到了熊猫命令，但无法摆脱最后一排。我这样做：

df.truncate(after=0, before=0)

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…但它离开了第0排。有什么想法吗？

按所有索引值使用

删除
：

df1 = df.drop(df.index)

或
DataFrame
构造函数，仅包含
列
参数：

df1 = pd.DataFrame(columns=df.columns)

样本：

df = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':range(2)})


您可以使用
df.head（0）

你的
截断
在我这边工作

df.truncate(before=-1, after=-1)
Out[835]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

您是否尝试过before=1
？我刚刚尝试过-如果您没有“after”，它只会删除第0行并保留所有其他内容，如果我将“after”保留在那里，我得到
ValueError:Truncate:0必须在使用
pd的1
Am之后。
'0.19.2'

@cardamom pd.\u版本：'0.22.0'@cardamom确保没有负索引dude:-）

In [3]: df = pd.DataFrame([{'foo': 1, 'bar': 2}, {'foo': 3, 'bar': 4}])

In [4]: df
Out[4]: 
   bar  foo
0    2    1
1    4    3

In [5]: df.head(0)
Out[5]: 
Empty DataFrame
Columns: [bar, foo]
Index: []

df.truncate(before=-1, after=-1)
Out[835]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []