Python 从具有重复行名的文件创建dict

我有一个

.txt

文件，其值如下：

1 3 4
2 5 6
5 7

我想创建一个这样的词典：

1 [3, 4]
2 [5, 6]
5 [7]

行中的第一个数字是键，其余部分是要放入列表的值

实现这一目标最有效的方法是什么？ 我知道使用

f = open('data.txt','r')
for i in f:

然后使用condition创建一个列表，然后将其添加到dict中。但我想用一种更简洁的方法来实现它。

使用

导入集合
d=集合.defaultdict（列表）
将open（'data.txt'，'r'）作为fp:
对于fp中的行：
l=map（int，line.strip（）.split（））
d[l[0]]。扩展（l[1:]）
印刷品（d）
#defaultdict（，{1:[3,4]，2:[5,6]，5:[7]}）

将每行拆分为（键、值）对，并将它们添加到默认dict中，以空列表作为初始值

from collections import defaultdict

mydict = defaultdict(list)

for line in f.readlines():
    line = [int(item) for item in line.split()]
    key, *values = line
    mydict[key].extend(values)

---

下面是另一种更直接的方法：

d = {}
with open('somedata.txt', 'rt') as f:
    for line in f:
        numbers = map(int, line.split())
        numbers = list(numbers) # for Python 3
        d.setdefault(numbers[0], []).extend(numbers[1:])

print(d)  # -> {1: [3, 4], 2: [5, 6], 5: [7]}

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这里有一个不包含任何导入的选项，可将条目转换为int：

testDict = {}

with open('test.txt') as f:
   lines = f.readlines()
   for line in lines:
      line = map(int, line.split(' '))
      testDict[line[0]] = list(line[1:])

print testDict # -> {1: [3, 4], 2: [5, 6], 5: [7]}

---

解析文本文件并在执行过程中更新词典有什么不好的地方？当然，你可以读入整个文件，将其拆分，然后使用字典理解来完成，但这取决于编码人员的偏好

testDict = {}

with open('test.txt') as f:
   lines = f.readlines()
   for line in lines:
      line = map(int, line.split(' '))
      testDict[line[0]] = list(line[1:])

print testDict # -> {1: [3, 4], 2: [5, 6], 5: [7]}