Python 对Gekko整数变量求平方时的解决方案不正确

如果将布尔变量初始化为0，则会得到错误的解决方案（0）。如果我将其初始化为1，则得到正确的解决方案（1）

返回：

Successful solution
Objective:  0.

使用

b:[0]

这是前一个问题（）的后续问题，该问题涉及两个gekko数组与gekko整数变量的矩阵乘法模型。我相信我已经找到了这个问题的根源。

试试这个：

从gekko导入gekko
m=GEKKO（）
b=m.Var（值=0，整数=True）
m、 方程（b>=0）
m、 方程式（bAPOPT

解算器是一个局部极小值，它假设只有一个局部极小值。它也不检查二阶导数，以区分

x=0

处的局部极小值和局部极大值。Hernán Alarcón给出了一个潜在的解决方案，其中不等式约束也得到了解决。这导致解算器无法执行st接受最初的猜测作为解决方案，但要开始搜索并意识到有更好的解决方案。至少还有两种方法可以找到正确的解决方案

用x>=1e-3初始化

不要在

x=0

处初始化，而是尝试在任何不符合条件的值处初始化

x

从gekko导入gekko
m=GEKKO（远程=False）
b=m.Var（lb=0，ub=1，integer=True，value=1e-3）
m、 最大化（b**2）
m、 选项。解算器=1
m、 求解（disp=False）
打印（-m.options.OBJFCNVAL）

切换解算器

这是一个整数优化问题，但非线性规划（NLP）解算器（如

IPOPT

）也可以解决

value=0

的问题

从gekko导入gekko
m=GEKKO（远程=False）
b=m.Var（lb=0，ub=1，integer=True，value=0）
m、 最大化（b**2）
m、 选项。解算器=3
m、 求解（disp=False）
打印（-m.options.OBJFCNVAL）

Successful solution
Objective:  0.

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