Python 访问对象数据切片numpy数组

因此，我正在通过使用numpy数组而不是for-each循环来优化一些python代码。在对numpy数组进行切片期间，是否有任何方法可以访问类中的字段

class foo:

    the_int = 0

    def __init__(self, i):
        self.bar = i

one, two = foo(5), foo(10)
ar = array([one, two])

int_array = ar[0:2].the_int

#I want int_array = [5, 10]

如果以这种方式不可能，我如何高效地生成“int_数组”变量，而不使用for each循环通过“ar”，从每个条目收集“int”

谢谢，

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Kyle

为什么要使用numpy数组来存储PyObjects？你不会得到你认为的性能提升。看

使用列表，您可以使用列表理解：

class foo:

    the_int = 0

    def __init__(self, i):
        self.bar = i

one, two = foo(5), foo(10)

ar = [one, two]

int_array = [i.bar for i in ar[0:2]]

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啊，这是有道理的。没有意识到numpy数组不应该存储对象。所以对于对象没有办法避免for-each循环？即使语法相似，我使用的列表理解实际上不是for-each循环是的，只是注意到了这一点。它比我原来的for循环快得多。非常感谢你的帮助！有些东西，

for loop

或其他，必须查询每个对象（或列表或数组）的

bar

属性。您的对象已经用Python编码，所以查询是一个Python操作。