Python 如何将multiprocessing.Pool用于可以'；不要腌

我想将函数用于多处理目的，但它不能被pickle。下面是代码的基本外观：

from multiprocessing import Pool

def g(x):
  def g1(y):
    return x*y
  return g1

if __name__ == "__main__":
    f=g(5)
    Pool(2).map(f,[2,3])

但是当我运行代码时，我得到了错误：

File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 558, in get
    raise self._value
cPickle.PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup 
    __builtin__.function failed

文件“”，第1行，在
文件“/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py”，第251行，在地图中
返回self.map\u async（func，iterable，chunksize）.get（）
get中的文件“/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py”，第558行
提升自我价值
cPickle.PicklingError:无法pickle:属性查找
__内置函数失败

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我已经读到

copy\u reg

可以解决这个问题，但是这些例子让我感到困惑。此外，其中一些还使用了额外的包，如

marshall

。如果可能，是否有人可以仅使用

copy\u reg

提供一个简单的修复

您不能将copy_reg用于此目的。copy_reg.pickle（）接受一个类型和一个函数作为参数，然后使用该函数pickle该类型的对象。换句话说，它可以用来定义函数，用于pickle从给定类创建的对象。以下是文档中的示例：

>>> import copy_reg, copy, pickle
>>> class C(object):
...     def __init__(self, a):
...         self.a = a
...
>>> def pickle_c(c):
...     print("pickling a C instance...")
...     return C, (c.a,)
...
>>> copy_reg.pickle(C, pickle_c)
>>> c = C(1)
>>> d = copy.copy(c)
pickling a C instance...
>>> p = pickle.dumps(c)
pickling a C instance...

然而，不要害怕。您试图解决的问题已经有了解决方案。有一个名为Paths的库，其中包含一个名为ProcessingPool的类，该类的功能完全符合您的需要。您只需在命令行中键入以下内容：

pip install -U pathos

现在可以使用pathos而不是mulitprocessing.Pool

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool

def g(x):
    return lambda y: print(x*y)

if __name__ == '__main__':
    f = g(5)
    ProcessingPool(2).map(f, [2, 3])

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冷静，悲伤。谢谢