Python 将一个大型JSON文件转换为最多1000行的多个JSON文件

我正在尝试使用Python将数据不断增加的大型JSON文件解析为最多1000行的较小文件

到目前为止，我已经成功地打印了多达1000行，但现在我陷入了下一步的困境：

with open(input_file) as f:
count = 0
data = (lines for lines in f if count < 1000)
for x in data:
    count +=1
    print (x + str(count))

打开（输入文件）作为f：
计数=0
数据=（如果计数<1000，则f中的行对应的行）
对于数据中的x：
计数+=1
打印（x+str（计数））

既然这需要一个可扩展的解决方案，那么还有什么其他的想法可以让我做得更好吗

编辑： JSON的内部结构类似于以下内容： {“时事通讯”：1，“语言”：“gv”，“国家”：“UY”，“用户名”：“xy32”，“电子邮件”：xyz@gm.com，“用户id”：138123918}

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我正在做一个项目，我的导师希望我将一个包含数百万行JSON的大文件拆分成每行1000行的小文件。

JSON文件有一个内部结构，所以不能在任何一行上打断它，因为结果将不是一个有效的JSON。由于JSON文件是相互嵌套的字典和列表的组合，因此最好将同一列表中的JSON元素分开

以下是一个例子：

{'Big JSON':[{'little JSON1':values},{'little JSON2':values}]}

这可以分解为

{'Big JSON':[{'little JSON1':values}]}

及

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分解JSON的确切代码取决于JSON文件的内部结构。但重要的是，您的每个文件都必须是独立的有效JSON文件

您能给我们更多关于JSON文件内部结构的信息吗？该文件是否太大而无法进入内存？一个包含JSON有效文档列表的文件仅仅是一个文档吗？这是个好主意吗？您正在将有效的JSON分割成单独的文件。如果你的数据在一个JSON列表中有很多不同的值，那么你可能想考虑使用直接代替JSON的生成器，它依赖于全局状态，是相当脆弱的。它总是贯穿整个文件。您需要从itertools导入islice中获取

；islice（f，1000）

。但这只是在你想这样做的时候，这还不清楚，因为你不能随意地分解一个JSON文件并期望结果是有意义的。。

{'Big JSON':[{'little JSON2':values}]}