Python 使用Pandas设置CopyWarning的3种情况

我知道关于这一点有很多问题（和答案），但我无法使用推荐的解决方案解决这一特殊情况：

(一)

我把它改成了

df.loc[:,:]=df.dropna(how='any')

但如果我这么做，dropna就不起作用了

我应该用这个箱子吗

df.dropna(how='any', inplace=True)

为了避免调任

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2） &3）

我将左侧的两个df[列名称]更改为

df.loc[:,column_name]

但是我得到了一个轴参数的错误

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对于这些情况，哪一种是最好的解决方案？

如果您的代码在这些行之前有

df=some_df.loc[…]

，通常会发生这种情况。。无论何时操作数据帧，然后执行可能更改数据帧形状的操作，都可能发生这种情况。最好的解决方案是先创建数据帧的副本，然后再进行操作。然而，有时如果数据帧很大，我会咬紧牙关接受警告。

column_name='my_name'

df[column_name]=df.apply(lambda row: nltk.word_tokenize(row[column_names]), axis=1)
df[column_name]=df.apply(lambda row: [w for w in row[column_name]if not w in stop_words],axis=1)

df.loc[:,column_name]