Python 如何在不同类（继承自同一父类）的实例之间传递相同的变量（iterable）

我想在不同类的实例之间传递一个变量（iterable）。我的结构与下面的结构相似

每个类都有自己的模块（因此没有全局变量），需要在Python3和Python2中工作

class O:
    pass


class A(O):
    pass


class B(O):

    def __init__(self, cache):
        self.cache = cache


class B1(B):

    def p(self):
        self.cache.add_to_cache("32", "something something")


class B2(B):

    def p(self):
        self.cache.get_from_cache("52",  "something else")

对于

B

及其子类，我想创建一个缓存。此类（B、B1、B2）的所有实例都使用相同的缓存

为了简单起见，假设缓存只是一个dict

c = {}

a = A(c)
b1 = B() - needs c
b1.p()
b2 = C() - needs c
b2.p()

print(cache) 

当然，上面的例子是错误的，因为每个实例的缓存都不同

胃痛应该是：

{
"32", "something something"
"52":  "something else"
}

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要直接回答编程问题，请使用

作为旁注，最好使用某种“CacheService”并将其注入构造函数，而不是使用继承和类变量。
有关此信息，请参见

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使用类变量的代码如下：

class O(object):
    pass

class B(O):
    __cache = {}  # use your cache class if you want, I am using dict just for show
    def __init__(self):
        pass

    def _get_from_cache(self, key):
        return self._cache.get(key, "default1")

    def _put_in_cache(self, key, value):
        self._cache[key] = value


class B1(B):
    def __init__(self):
        super(B1, self).__init__()

    def p(self):
        val1 = self._get_from_cache("a")
        print(val1)


class B2(B):
    def __init__(self):
        super(B2, self).__init__()

    def p(self):
        self._put_in_cache("a", 2)

if __name__ == "__main__":
    b1 = B1()
    b2 = B2()

    b2.p()
    b1.p()

输出：

二,

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请注意，

\u从\u缓存中获取\u

和

\u放入\u缓存中

都是方法，但它们可以是

@staticmethod

s，因为它们只访问类变量，而它们的

self

并没有“真正”被使用<代码> >缓存Case>代码，理论上可以直接由儿童访问，但是 GETyFasuxCux和PuthIn Casy使 SysCase私有，并给出了一个受保护的API。

< P>另一种方法是使用CaseService作为可注入的单服务，这是一个更好的实践。 ，或继续阅读具有更好设计的解决方案

class O(object):
    pass

class CacheService(object):
    __instances = {}

    @staticmethod
    def getinstance(owner_id):
        if owner_id not in CacheService.__instances:
            CacheService.__instances[owner_id] = CacheService(owner_id)
        return CacheService.__instances[owner_id]

    def __init__(self, owner_id):
        self._owner_id = owner_id
        self._owner_query = CacheService.__name__ + self._owner_id
        self._cache = {}

    def put_in_cache(self, key, value):
        self._cache[self._owner_query + str(key)] = value

    def get_from_cache(self, key):
        return self._cache.get(self._owner_query + str(key), "the_default")


class B(O):
    def __init__(self):
        self._cache = CacheService.getinstance(B.__name__)

class B1(B):
    def __init__(self):
        super(B1, self).__init__()

    def p(self):
        val1 = self._cache.get_from_cache("a")
        print(val1)


class B2(B):
    def __init__(self):
        super(B2, self).__init__()

    def p(self):
        self._cache.put_in_cache("a", 2)

if __name__ == "__main__":
    b1 = B1()
    b2 = B2()

    b2.p()
    b1.p()

输出：

二,

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这仍然使用类变量，但在“日常代码”中隐藏它，并将其移动到“基础结构级别”。

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我认为这更干净，因为现在你的类层次结构不应该处理它自己的全局变量。

如果你想在不同的实例上共享数据，你应该将

缓存

作为一个类属性。