Python 如何使用hvplot绘制堆叠条形图？

我正在尝试使用hvplot绘制一个包含3个分类变量和1个数字变量的堆叠条形图。

有人知道如何正确绘制堆叠条形图吗？
请求类型“D”和“S”没有以不同的颜色显示。

数据：

我的代码：

by_type=test_df.groupby（['type'，'Fiscal Period'，'Request type']）.agg（{'Count'：np.sum}）
plot_by_type=by_type.hvplot.bar（'type'，'Count'，by=['Fiscal Period'，'Request type'，stacked=False，
翻转xaxis=False，ylabel='Total Count'，反转=False，
cmap=[“银”、“黄花”]）
按类型绘图

下面是我得到的图：

---

目前，在HoloView（1.13）中，条形图的分类变量不可能超过2个。

另请参见此github问题：


但是，您可以这样做：
诀窍是将一个分类变量放入

x

，将一个分类变量放入

by

关键字，将其他分类变量放入

groupby

关键字

将熊猫作为pd导入
导入hvplot.pandas
#创建示例数据
df=pd.DataFrame({
‘类型’：[‘A’、‘A’、‘A’、‘B’、‘B’、‘B’]，
‘会计期间’：[‘2019-01’、‘2019-01’、‘2019-02’、‘2019-02’、‘2019-01’、‘2019-01’、‘2019-02’、‘2019-02’]，
“请求类型”：['S'，'D'，'S'，'D'，'S'，'D'，'S'，'D']，
“值”：范围（1,9），
})
#为每种类型创建一个单独的条形图
布局=df.hvplot.bar(
x=‘会计期间’，
y='values'，
按class='Request Type'，
groupby='Type'，
堆叠=正确，
cmap='Category20'，
图例=“左上方”，
宽度=400，
xlabel=“”，
).layout（）
#使绘图更美观，使其看起来更像一个聚集条形图
plotA=layout['A']。选项（title='Type:A'）
plotB=layout['B']。选项（show_legend=False，yaxis=None，ylabel=''，title='Type:B'）
#再次添加单独的绘图
（plotA+plotB）.opts（title='显示每个会计期间的计数、请求类型和类型'）

结果图：



作为奖励，此代码将为您提供与上面相同的结果：

def create_subplot(type_selected):
    plot = df[df['Type'] == type_selected].hvplot.bar(
        x='Fiscal Period', 
        y='values', 
        by='Request Type', 
        stacked=True, 
        cmap='Category20', 
        label='Type: ' + type_selected,
        legend='top_left',
        width=400,
        xlabel='',
        ylabel='',
    )
    return plot

plotA = create_subplot('A')
plotB = create_subplot('B').opts(show_legend=False, yaxis=None)

(plotA + plotB).opts(title='Showing the counts per Fiscal Period, Request Type and Type')

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我想知道为什么当我运行上面显示的代码时，并排图中的PlotB总是空的。每个地块都可以。我正在使用最新的github版本的HoloViews。嗨，大卫，我想在这里提供帮助。你在使用我的样本数据吗？在上面的两个代码示例中都是空的吗？它在某个点上不是空的吗，比如说在使情节变得美好之前？您是否安装了这样的最新版本：嗨，Sander，我正在使用您提供的两个示例代码，并且两个示例代码的plotB都为空。我已经安装了HoloViews和hvPlot的最新版本。但是，两个代码示例都在另一个数据集上工作。我感谢你的帮助。我从你的工作中学到了很多奇怪的。。。因为plotA和plotB的创建方式完全相同。。。所以它可以在你自己的数据上工作？但不是在我的样本数据上？因为我只是再次尝试确定，我看到了两个情节。如果我尝试创建子图（'C'），那么它将保持为空，因为类别C不存在。