表列计数和；在Python中搜索值

假设我有一个叫做“a”的多维表格：

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python中是否有内置函数来计算有多少列（4），而不是这样做

f = 0
for item in a: f = f + 1

我还可以把上面两行合并成一行吗

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具有内置功能：

• 如何在第一列的名称中搜索以查找是否存在名称

• 如果存在值，如何搜索整个表

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您想使用

len

内置：

f = len(a)

正如保罗所指出的：

len(your_list) # Returns number of rows (which is what I assume you meant)

对于其他两个问题，这是最接近内置的：

>>> 'Paul' in (row[0] for row in your_list)
True
>>> 66 in itertools.chain.from_iterable(your_list)
True

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对行使用

len

：

table=[['John',  8, 'Student'   ],
       ['Paul', 22, 'Car Dealer'],
       ['Nick', 30, 'Doctor', 'this row is longer..','making 5'],
       ['Mark', 66, 'Retired'   ]]

y=len(table)      # 4

然后您必须逐行查找最大宽度：

x=max(len(row) for row in table)     # 5

您可以使用列表理解来获取垂直列的值：

>>> [li[0] for li in table]
['John', 'Paul', 'Nick', 'Mark']

要查找值，可以使用具有任意或仅测试成员身份的生成器表达式：

any('John' in l for l in table)      # True
'Paul' in (li[0] for li in table)    # True

要查找哪一行，请使用列表：

[i for i,l in enumerate(table) if 'Mark' in l]   # 3

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使用数据库高效地执行所有这些操作：

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创建并填充数据库：

import sqlite3
a = [['John',  8, 'Student'   ],
 ['Paul', 22, 'Car Dealer'],
 ['Nick', 30, 'Doctor'    ],
 ['Mark', 66, 'Retired'   ]]

conn = sqlite3.connect('so.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE data
             (name text, age int, occupation text)''')
c.executemany('INSERT INTO data VALUES (?,?,?)', a)
conn.commit()
conn.close()

>>> conn = sqlite3.connect('so.db')
>>> c = conn.cursor()

---

正在数据库中搜索：

import sqlite3
a = [['John',  8, 'Student'   ],
 ['Paul', 22, 'Car Dealer'],
 ['Nick', 30, 'Doctor'    ],
 ['Mark', 66, 'Retired'   ]]

conn = sqlite3.connect('so.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE data
             (name text, age int, occupation text)''')
c.executemany('INSERT INTO data VALUES (?,?,?)', a)
conn.commit()
conn.close()

>>> conn = sqlite3.connect('so.db')
>>> c = conn.cursor()

行数

：

>>> c.execute('''select count(*) from data''').next()
(4,)

按

名称搜索

：

>>> c.execute('''select * from data where name="Paul"''').fetchall()
[(u'Paul', 22, u'Car Dealer')]
>>> c.execute('''select * from data where name="qwerty"''').fetchall()
[]

按年龄进行搜索：

>>> c.execute('''select * from data where age="66"''').fetchall()
[(u'Mark', 66, u'Retired')]

按职业搜索：

>>> c.execute('''select * from data where occupation="Engineer"''').fetchall()
[]
>>> c.execute('''select * from data where occupation="Doctor"''').fetchall()
[(u'Nick', 30, u'Doctor')]

---

如果只想将

True

和

False

作为输出，请使用

next

：

>>> bool(next(c.execute('''select * from data where age=36'''), 0))
False
>>> bool(next(c.execute('''select * from data where age=66'''), 0))
True

---

c.fetchall（）

将返回所有匹配的行。

这些行不是列。您要在表中搜索哪种类型的值？（提供一些示例）对于名称相关搜索，请将列表转换为dict以获取

O（1）

查找。对不起，您是对的，它们被称为行。--有字母数字和数字两种。你能在下面发布一个方法吗？提供一些与搜索相关的示例，以便我们能够为你提供有效的解决方案。搜索示例是：名字列中是否存在“Nick”？一个人50岁吗？有工程师吗？这就是我要找的！你能解释一下返回“True”的第一行代码的语法吗？我可以在文档的什么地方读到它？它是一个生成器表达式：@Nickl

len（）

计算元素的数量，不管它们是什么

a

是一个

行列表

（恰好是

列表

本身）。谢谢。为什么

any（表中l为66英寸）返回true，而
66英寸（表中li为66英寸）返回false？有什么区别？我在这篇评论中发布的第二个示例的语法是什么？
（表中的li代表li）
只是在原始表上返回一个生成器。如果要查看此内容，请在解释器中键入
[li for li in table]==table
。要特别查找66，请使用它所在行的字段：
66 in（li[1]表示表中的li）
或使用
any
您可以看到这是两个不同的表达式<如果在每行的任何位置都找到“66”，则code>any
将返回True。另一个表达式特定于列。（当然，这取决于类型…）这可能会起作用，但有一些方法可以在不创建新数据库的情况下起作用，那么采用这种方法的原因是什么？你给了我一些想法，所以还是谢谢你@Nickl您可以使用列表来实现这一点，但这些解决方案并不高效。除了
len（）
，
any
，
generator expr
，
LC
之外，它们都是
O（N）
方法。对于大型项目，这些方法无法扩展。