Python 在旧数据帧上使用apply函数时，如何返回新数据帧？

在旧数据帧上使用apply函数时，如何返回新数据帧

输入数据（df）：

预订滚动\u表示滚动\u标准\u开发
ds城市
2013-01-01城市2 69南部
2013-01-02城市2 101楠楠
2013-01-03城市2 134 101.333333 32.501282
2013-01-04城市2 155 130.00000027.221315
2013-01-05城市2 104 131.000000 25.632011

代码：

输出：

问题:

上面的函数编译正确，没有错误。然而，当我尝试运行它时，它并没有给我想要的输出。它不会在elif声明后打印任何内容，但它应该打印。另外，我不理解在输出的打印部分之后显示为所有非的数据帧。那是从哪里来的

我想要什么解决方案：

---

返回一个新的数据帧，其中包含满足elif语句的所有行。

当函数调用没有显式返回任何内容时，它将返回

None

（因为所有函数调用都必须返回Python中的内容，如果函数没有显式返回任何内容，则默认返回值为

None

）

这就是为什么您得到的数据帧为all

None

。我认为您无法通过

apply

实现您的目标，因为axis

1

的

apply（）

实际上为每一行运行函数，并用返回值替换该行（如您案例中所见）

您试图做的事情可以使用矢量化的方式实现-

newdf = df.dropna()
result = newdf[(newdf['bookings'] - newdf['rolling_mean']) > (2 * newdf['rolling_std_dev'])]

解释-

• -此函数用于删除任何包含

  NaN

  值的行
• 下一行对序列进行布尔比较（对其每个元素进行相同的布尔比较，并返回一个布尔序列），然后执行

演示（我更改了一行，以便至少有一行符合条件）-

---

在新的数据帧中，您想要什么？您只是想删除其中包含

NaN

的行吗？人们多次向您解释，插入图像远不如插入文本有用，因为

read\u clipboard

对图像无效；这仍然是事实。FWIW，熊猫标签的许多追随者只是跳过了不符合a规则的问题。对不起，我不知道read_剪贴板是如何工作的。我修复了它，不再发布图片。在这个新的数据框中，我需要实现elif语句的行。您试图在函数中返回什么？目前我没有返回任何内容！这就是为什么我对输出感到困惑。它是带有apply函数的默认返回吗？我想返回一个新的dataframe，其中只包含满足elif语句的行。但是，即使打印在elif中也不起作用，因此elif中的返回x也不起作用。

newdf = df.dropna()
result = newdf[(newdf['bookings'] - newdf['rolling_mean']) > (2 * newdf['rolling_std_dev'])]

In [50]: df
Out[50]:
                   bookings  rolling_mean  rolling_std_dev
ds         city
2013-01-01 City_2        69           NaN              NaN
2013-01-02 City_2       101           NaN              NaN
2013-01-03 City_2       134    101.333333        32.501282
2013-01-04 City_2       155    130.000000        27.221315
2013-01-05 City_2      1000    131.000000        25.632011

In [51]: newdf = df.dropna()

In [52]: result = newdf[(newdf['bookings'] - newdf['rolling_mean']) > (2 * newdf['rolling_std_dev'])]

In [53]: result
Out[53]:
                   bookings  rolling_mean  rolling_std_dev
ds         city
2013-01-05 City_2      1000           131        25.632011