Python 如何有效地将形状为（w，h，3）的numpy图像转换为（w，h，5），其在第三轴上具有r，g，b，x，y？

不使用for循环

如何将x、y坐标附加到numpy中rgb图像的每个像素上

以致

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image[0,0，：]=（r，g，b，x，y）

其中x，y是像素的坐标

假设

rgb

和

xy

分别是（w，h，3）和（w，h，2）数组。然后，可以沿第三个轴连接它们：

image = np.concatenate((rgb, xy), axis=2)

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假设

rgb

和

xy

分别是（w，h，3）和（w，h，2）数组。然后，可以沿第三个轴连接它们：

image = np.concatenate((rgb, xy), axis=2)

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您可以将

numpy.index

与

numpy.moveaxis

一起使用

numpy.index

来获取所需的

xy

来获取所需的

xy

查看如何创建x，y，位。请参阅如何创建x，y，位。