Python 为什么使用OpenCV保存图像会导致黑色图像？

所以，我想使用python Numpy库创建一个500x500的白色图像，尽管我可以在photoshop中轻松完成。下面的代码有效，图像为白色（因为我使用cv2.imsave功能保存了图像，后来使用windows照片查看器打开了它）。但是当我尝试使用cv2.imshow函数显示它时，会显示一个黑色图像。为什么呢？这是cv2的缺点吗

import cv2
import numpy as np

img = np.arange(500*500*3)
for i in range(500*500*3):
    img[i] = 255
img = img.reshape((500, 500, 3))
cv2.imwrite("fff.jpg", img)
cv2.imshow('', img)

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注意， CV2< /Cult>模块是C++ OpenCV包周围的一个薄薄包装。这是它的文档，接口它们的python包装函数的签名不会改变。从—

在指定的窗口中显示图像

imshow函数在指定窗口中显示图像。[……]

• 如果图像是8位无符号的，它将按原样显示
• 如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。那个 是，值范围[0255*256]映射到[0255]
• 如果图像是32位浮点，则像素值将乘以255。也就是说，值范围[0,1]被映射到[0255]

默认情况下，numpy数组初始化为

np.int32

或

np.int64

类型（取决于您的机器）。如果希望数组不作任何更改地显示，则应确保以8位无符号形式传递它们。对你来说，像这样-

cv2.imshow('', img.astype(np.uint8))

或者，在初始化数组时，请执行以下操作-

img = np.arange(..., dtype=np.uint8)

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您可能需要使用

int8

datatype-

img.astype（np.uint8）

显示数组，明白了。我修改了第三行并添加了参数“dtype=np.uint8”，它成功了。很难找到它。我花了好几个小时才找到它。我可以想象这是一个反复出现的问题，所以我找到了文档并在一个答案中链接到它。

img = np.arange(..., dtype=np.uint8)