Python 如何检索pandas中存在错误的所有行

例如，我可以使用

pd.read_csv('file.csv')

加载csv文件

默认情况下，当出现任何解析错误时，它将失败。我知道可以使用

error\u bad\u lines=False

跳过有错误的行

但我的问题是：

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如何获取发生错误的所有行？这样，我不仅可以潜在地解决这个特定的

文件.csv

问题，还可以解决批处理中的其他相关文件

文件1.csv、文件2.csv、文件3.csv…

一个简单的方法是为每一行预先添加行索引号。在加载数据之前，可以使用Awk或Python轻松地完成此操作。您甚至可以在内存中使用StringIO或Python中自定义的类似文件的对象来执行此操作，它会“神奇地”在行号前加上前缀。

warn\u bad\u line在error\u bad\u line设置为False时默认为True。因此，您会收到一条警告，其中提供了发生错误的输入文件中的行号。您还需要什么其他信息？输出如下所示：跳过第4行：预期的5个字段，saw 6跳过第5行：预期的5个字段，saw7@ViennaMike，我希望以一种更为编程的方式获取这些信息。更具体地说，您提到的上述输出帮助我手动检查哪些行有错误。但是，我宁愿将行号存储到变量中。并将所有错误行输出到一个单独的文本文件中，以便下次只需加载有错误的行（例如，加载到数据库中）。