使用Python获取数据库的大小

如何使用Python获得给定数据库的大小？我之所以这样做，是因为我正在开发一个多用户图形前端来重新思考数据库，并希望能够为每个用户的数据库强制执行配额

下面的内容将非常棒：

r.db('thedatabase').size().run()
50gb

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RejectionDB没有用于此类操作的内置命令

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最简单的解决方案可能是在自己的（有限的）分区上启动多个RequiredDB实例（使用Docker可能会使这里的操作更简单）。

RequiredDB没有用于此类操作的内置命令

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最简单的解决方案可能是在自己的（有限的）分区上启动多个RejectionDB实例（使用Docker可能会使这里的事情变得更简单）。

我知道这是一个迟来的答案，没有你要求的那么漂亮，但是为了将来寻找此功能的人，请将其放在这里：

实现这一点的一种方法是访问RejectionDB虚拟数据库

RejectionDB

。里面有一个stats表，其中包含大量关于数据库使用情况的信息

r.db('rethinkdb')
    .table('stats')
    .filter(
        r.row('id').contains('table_server')
    )('storage_engine')('disk')('space_usage')('data_bytes')
    .reduce((left, right) => left.add(right))

此查询将检索所有节点上所有数据库中所有表的大小。本质上，它只是从stat对象中读取每个表的用法并将其相加

请注意，这将获得切分设置中所有节点的组合使用（我认为）

按服务器筛选： 基本上与第一个相同，只是以

和

按数据库筛选： 与上面相同，只使用db

r.db('rethinkdb')
    .table('stats')
    .filter(r.and(
        r.row('id').contains('table_server'),
        r.row('db').eq('dbname'),
        r.row('table').eq('tablename')
    )
    )('storage_engine')('disk')('space_usage')('data_bytes')

按表名过滤几乎是一样的。请记住，如果要针对数据库中的特定表，则还应确保为数据库添加筛选器。否则，具有相同名称的两个表将返回两个大小值。还要注意，我们只期望一个结果，因此不需要减少

最后，请记住它们只是ReQL查询

还要注意，这使用了JavaScript箭头（

=>

）函数。在Python中，您可以将其替换为

.reduce（lambda left，right:left+right）

---

如果您有任何改进，请发表评论：）

我知道这是一个迟来的答案，没有您要求的那么漂亮，但请将此内容放在这里，以供将来寻找此功能的人使用：

实现这一点的一种方法是访问RejectionDB虚拟数据库

RejectionDB

。里面有一个stats表，其中包含大量关于数据库使用情况的信息

r.db('rethinkdb')
    .table('stats')
    .filter(
        r.row('id').contains('table_server')
    )('storage_engine')('disk')('space_usage')('data_bytes')
    .reduce((left, right) => left.add(right))

此查询将检索所有节点上所有数据库中所有表的大小。本质上，它只是从stat对象中读取每个表的用法并将其相加

请注意，这将获得切分设置中所有节点的组合使用（我认为）

按服务器筛选： 基本上与第一个相同，只是以

和

按数据库筛选： 与上面相同，只使用db

r.db('rethinkdb')
    .table('stats')
    .filter(r.and(
        r.row('id').contains('table_server'),
        r.row('db').eq('dbname'),
        r.row('table').eq('tablename')
    )
    )('storage_engine')('disk')('space_usage')('data_bytes')

按表名过滤几乎是一样的。请记住，如果要针对数据库中的特定表，则还应确保为数据库添加筛选器。否则，具有相同名称的两个表将返回两个大小值。还要注意，我们只期望一个结果，因此不需要减少

最后，请记住它们只是ReQL查询

还要注意，这使用了JavaScript箭头（

=>

）函数。在Python中，您可以将其替换为

.reduce（lambda left，right:left+right）

如果您有任何改进，请发表评论：）