Python argmin方法的返回类型

和往常一样，我对numpy数据类型感到非常困惑

假设我定义了一个numpy数组：

>a=np.array（[1,2,3.]）

在代码中的某个地方，我想知道

a

是一个numpy数组还是其他类型的数据类型。以下是答案：

打印类型（a）

我是从伊皮顿内部做的。似乎返回了一个类型为“type”的对象，但我真的不知道如何在程序中处理“type”对象。我还可以使用iInstance验证

a

是否为numpy数组：

>isinstance（一个np.ndarray）
正确

（附带问题：我如何返回一个易于解释的对象来确定

a

是什么？文档中说type返回对象的类型，但什么样的东西是对象的类型？它不是字符串或数字。它是某种类型的对象。我似乎能够将type对象转换为字符串，然后用例如plit（），但这似乎很危险。是否有足够的关于类型为“type”的对象的文档，我可以保证当我将其传递给str时，我可以得到一些我可以用标准方式解析的东西？）

回到主要问题

现在，我在以下情况下使用argmin方法：

>f=a.argmin（）

我希望f的类型是整数，但不是。例如：

>类型（3）
int

给出“int”。但f型给出：

>类型（f）
numpy.int32

我不知道numpy.int32的答案是什么。它不是一个numpy数组：

>isinstance（f，np.ndarray）
错误

但f也不是整数。这是什么？这是相关的，因为我将这个numpy.int32对象传递给了一个函数，它造成了混乱。当我第一次转换为int，然后将它传递给函数时，一切都很好。显然，函数需要int，但我传递了一个numpy.int32，结果很糟糕

argmin（）方法的doc字符串表示它返回“index”。我不确定它是什么。我假设它是一个整数或整数的numpy数组。但是“index”两者都不是。它是“numpy.int32”的东西。那是什么

谢谢你的帮助

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（旁白继续讨论：我仍然在寻找一个numpy函数或方法，它以某种易于解释的形式返回对象的类型，但我不知道如何编写一个查询类型对象的程序。我真的不知道类型对象是什么，也不知道如何与之交互。如果有一个numpy函数返回一些简单的东西，并告诉我“这是一个numpy浮点数组”或“这是一个标量浮点”或“这是一个numpy.int32”（不管是什么），那就太好了你想检查numpy ndarray的

.dtype

属性。如果你想让人解释结果，那么像

np.int32

这样的东西意味着“32位的numpy整数类型”。如果你想通过编程知道这一点，那么最好的方法可能是使用

np.typecode

：

>>> np.typecodes
{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm', 'Complex': 'FDG', 'AllFloat': 'efdgFDG',
 'Integer': 'bhilqp', 'UnsignedInteger': 'BHILQP', 'Float': 'efdg',
 'Character': 'c', 'Datetime': 'Mm', 'AllInteger': 'bBhHiIlLqQpP'}

这些代码中的每一个都代表不同的类型：

>>> for t in np.typecodes['UnsignedInteger']:
...     print(np.dtype(t).name)
... 
uint8
uint16
uint32
uint32
uint64
uint64

请注意，例如

np.dtype（…）

的返回值与

a.dtype

返回的值相同，前提是

a

是该类型的数据数组

最后，如果只想检查它是整数还是浮点，可以检查数据类型的

.kind

属性，该属性还返回单个字符：

>>> np.dtype(np.float32).kind
'f'
>>> np.dtype(np.int32).kind
'i'
>>> np.dtype(np.uint32).kind
'u'
>>> np.dtype(np.bool).kind
'b'

它有点复杂，所以可能会让人困惑，但阅读可能是个好主意