Python 如何使用cm.scalarMapable colormap数据中的颜色填充ImageDraw矩形（或椭圆）颜色？

我有一些dataframe，我正在基于dataframe中的x、y、维度和数据值构建一个矩形布局，如下所示：

import PIL.Image as Image, ImageDraw
from matplotlib import cm
import pandas as pd
import matplotlib

data={'index': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3},
 'ratio': {0: 726242000000,1: 56200692307, 2: 146376666666,3: 143607000000},
 'x': {0: 750, 1: 2250, 2: 750, 3: 2250},
 'y': {0: 750, 1: 750, 2: 2250,3: 2250},
 'dimension': {0: 350, 1: 350, 2: 350, 3: 350}}
data=pd.DataFrame.from_dict(data)
minima = min(data.loc[:,'ratio'])
maxima = max(data.loc[:,'ratio'])
norm_ = matplotlib.colors.Normalize(vmin=minima, vmax=maxima, clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=cm.tab20b)

image = Image.new('RGBA', (3000,3000), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
for index, row in data.iterrows():
    x0= (data.loc[index,'x']-data.loc[index,'dimension']/2)
    y0= (data.loc[index,'y']-data.loc[index,'dimension']/2)
    x1= (data.loc[index,'x']+data.loc[index,'dimension']/2)
    y1= (data.loc[index,'y']+data.loc[index,'dimension']/2)
    draw.rectangle((x0,y0,x1,y1),fill=mapper.to_rgba(data.loc[index,'ratio']))

我得到以下错误：

TypeError: integer argument expected, got float

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那么，如何转换cmap颜色数据以用于填充矩形？

好的，我可能问这个问题太早了，我找到了答案：

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mapper.to_rgba（data.loc[index，'ratio']，bytes=True）

中的“bytes”将被设置为

True

，我在

cm.ScalarMappable（norm=None，cmap=cm.tab20b）中设置了
norm
，它应该是
cm.ScalarMappable（norm=norm，cmap=cm.tab20b）
错误来自“…fill=mapper.to_rgba（…）”部分，因为它需要从0到255的rgba值。如何正确地将colormap值映射到0到255个rgba值？好的，
mapper.to_rgba（）
的
类型是什么？