Python 向存储在列中的时间戳值添加随机天数，并将结果保存在新列中

我在一列中存储了一些入院日期，我想在一个新的列中添加入院日期后3到20天之间的未来随机日期（出院日期）

我的入学日期：

show = pd.DataFrame(columns=[ 'admission dates'])

show['admission dates'] = random_dates(start=pd.to_datetime('2021-01-01'), 
                                             end=pd.to_datetime('2021-01-31'), size=5)

显示

我想得到的

admission dates Discharge dates
0   2021-01-02  2021-01-05      # +3
1   2021-01-16  2021-01-26      # +10 
2   2021-01-10  2021-01-15      # +5
3   2021-01-27   ...
4   2021-01-30

您可以使用：

import random
from datetime import timedelta

show["Discharge dates"] = show["admission dates"] + timedelta(days=random.randint(3, 20))

---

我们可以使用

np.random.randint

生成3到20之间的随机整数，然后将生成的整数的数据类型更改为

timedelta64

，然后与

入院日期中的相应值相加

dates = np.random.randint(3, 20, len(show)).astype('timedelta64[D]')
show['discharge date'] = show['admission dates'] + dates


很好的解释！
dates = np.random.randint(3, 20, len(show)).astype('timedelta64[D]')
show['discharge date'] = show['admission dates'] + dates

>>> dates
array([14,  9,  6, 16,  6], dtype='timedelta64[D]')

>>> show
  admission dates discharge date
0      2021-01-02     2021-01-16 # + 14 days
1      2021-01-16     2021-01-25 # + 9 days
2      2021-01-10     2021-01-16
3      2021-01-27     2021-02-12
4      2021-01-30     2021-02-05 # + 6 days