Python 基于条件插入随机值

我有以下数据框，其中包含关于某个产品的各种信息。Input3是创建的句子列表，如下所示：

sentence_list = (['Køb online her','Sammenlign priser her','Tjek priser fra 4 butikker','Se produkter fra 4 butikker', 'Stort udvalg fra 4 butikker','Sammenlign og køb'])
df["Input3"] = np.random.choice(sentence_list, size=len(df))

完整输入是通过连接各个列创建的字符串，其内容类似于：Brand-Buy online here-Sitename中的ProductName。它是这样创建的：

df["Full_Input"] = df['TitleTag'].astype(str) +  " " + df['Input2'].astype(str) + " " + df['Input3'].astype(str) + " " +  df['Input4'].astype(str) + " " +  df['Input5'].astype(str) 

这里的问题是，完整输入长度应小于55。因此，我试图找出如何在随机生成Input3时设置条件，这样当它与其他列的字符串相加时，完整的输入长度不会超过55

这就是我所尝试的：

for col in range(len(df)):
    condlist = [df["Full_Input"].apply(len) < 55]
    choicelist = [sentence_list]
    df['Input3_OK'][col] = np.random.choice.select(condlist, choicelist)

正如所料，它不是那样工作的。np.random.choice.select不是一件事，我得到了一个AttributeError

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我该怎么做呢？

如果保证输入3中至少有一项满足此条件，您可能希望尝试类似于仅根据句子列表中的值调整随机选择，该值的长度可以接受：

转换为系列以启用熊猫过滤机制： 我的句子=[s代表句子列表中的s，如果镜头<最大长度] 从该筛选列表中随机选择： np.random.choicemy_句 换句话说，在调用random.choice之前，对每个字符串列表执行筛选

您可以对数据帧中的每一行运行此操作，如下所示：

def选择_stringfull_输入： 返回np.random.choice[ s 对于句子列表中的s 如果镜头+lenfull\u输入<55 ] df[Input3\u OK]=df.Full\u Input.mapchoose\u字符串