Python 如何动态更新pandas中列的左侧值？

我有一个数据框架，其中包含一系列包含布尔值的列，一年中每个月一列。以下是df的一个片段：

我正在尝试用最后一个有效值更新2019.04_标志、2019.05_标志等列。我知道我可以使用df[2019.04_flag].fillna（2019.03_flag），但我不想写11行fillna。是否有一种动态更新值的方法？我尝试在这里使用fillna方法和ffill参数，但正如您所见，它不会在行中传播。

我将研究pandas fillna方法，文档是。它有不同的填充NaN的方法--我认为“ffill”适合你的需要。它用最后一个有效条目填充NaN。请尝试以下操作：

df = df.fillna(method = "ffill", axis = 1)

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设置

axis=1

将跨列执行插补，我相信这是您想要的轴（跨列的一行）。

所以您想用该行的最后一个有效值填写NaN？正确，我想对每一列都这样做。我的列是2019.01_flag，2019.02_flag…2019.12。我需要用我尝试使用fillna的最后一个有效值填充这些列中的Nan，但这会将值沿列向下传播，而不是跨行传播。我做了以下操作（ls是一个列表，其中包含我试图更新的列名，顺便说一句）：df[ls]=df[ls].fillna（method='ffill'，axis=0），我的df仍然在columnsHm中返回Nan值。可能发生这种情况的两种情况是（1.）如果ls list只有一列，则行长度为1，无法与任何其他值进行比较，（2.）整行为NaN。我认为（2）可能是一个问题，如果你想编辑问题并添加你尝试过的解决方案&输出会有帮助！对不起，第一次在这里问问题！我用我使用的代码片段及其输出进行了更新。@user1848447使用

axis=1查看我编辑的答案