当原始引用现在指向新值时，Python如何知道在何处定位创建的不可变值？

假设我有以下代码：

myInt = 5
myInt = 7
myInt2 = 5

整数是不可变的，所以当第2行运行时，Python停止指向存储

5

的地址内存，并开始指向存储

7

的地址内存。但是

5

值仍然存在，但没有人指向它

那么Python如何知道在运行第3行时指向何处呢

它是否遍历所有内存块或地址，直到找到值

5

还是在内存、缓存或存储未引用值的表中保持分离

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谢谢大家!

在python中，堆结构是维护内存，所有的东西都是对象

ex

a=5

这里5是存储在内存中的位置，一个指向它的指针

所以，如果您执行

b=5

然后执行hex（id（a））==hex（id（b）），则两个对象都指向相同的内存位置

所以界面是这样的

python对象--指针模块-->实际内存位置

所以，若你们改变a的值，比如a=53，然后检查

hex（id（a））

，你们会发现它和之前不同，但对象是相同的。因此，我们可以说新的mmory位置已经完成，中间件python对象分配（不知道正式名称）处理分配（绑定）到新内存位置和对象（a）

现在问题是，它在内存中保持未分配值5的时间有多长，这完全取决于堆大小—grabage分配器可以存储多少API

还是在内存、缓存或存储未引用值的表中保持分离

你上面的猜测在CPython中或多或少是正确的。有一个包含-5到256（包括在内）的整数（在默认的CPython构建中）。每个整数的内存都是，因此这里显示的每个赋值语句只从intern检索缓存对象

5和7都不会被创建或删除，因为它们已经被实习，并且它们将保留在实习中，直到口译员退出

因此，分配给这些值只会增加或减少它们的引用计数，您可以使用stdlib模块进行检查：

您可以看到从intern检索的代码：

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#定义为小整数（ival）（-NSMALLNEGINTS是否缓存5或者是否为第3行创建了5的新实例取决于实现。同样，使用的垃圾收集方法也取决于实现。我需要查看python源代码才能确定，但我的假设是，对于
int
变量，它只存储值而不是引用（它们的大小都一样，存储一个值的簿记要少得多）.@SamStafford在Python中，甚至整数都是对象，而文本整数会构建对对象的引用。Python会缓存它们。它还会预实例化前100个左右的整数。你可以看看关于如何处理小整数的解释。@Keith我读到了预实例化-5到256个整数并将它们存储在数组中的内容！这就是为什么如果你a=255，b=255，id（a）==id（b）返回True，但如果a=260，b=260，id（a）==id（b）返回False！我很想知道大于256的数字会发生什么！伙计们，我在自学编程，同时掌握了很多概念。这取决于-通常会创建/销毁新对象，除非。谢谢@wim你的答案太棒了！尽管在我学习的早期阶段阅读代码，C公司最重要的是，很难。我不知道如何选择最好的答案，但请记住！！！
>>> import gc
>>> def counts():
...     print("refcount5:", len(gc.get_referrers(5)))
...     print("refcount7:", len(gc.get_referrers(7)))
... 
>>> counts()
refcount5: 10
refcount7: 7
>>> myInt = 5  # this will increment 5's refcount
>>> counts()
refcount5: 11
refcount7: 7
>>> myInt = 7  # this will decrement 5's refcount and increment 7's
>>> counts()
refcount5: 10
refcount7: 8
>>> myInt2 = 5  # this will increment 5's refcount
>>> counts()
refcount5: 11
refcount7: 8