Python 在这种情况下，numpy广播是如何工作的？

有人能分步解释一下numpy广播在这种情况下是如何工作的吗

a = np.ones((2,3))
b = np.ones((2,1,3))
c = a-b

a.shape
(2, 3)
b.shape
(2, 1, 3)
c.shape
(2, 2, 3)

将1前置到a.shape，因此a.shape->1,2,3 沿尺寸1拉伸a以匹配b。所以a.shape->2,2,3 沿尺寸2拉伸b以匹配a。所以b.shape->2,2,3 减 这就是你要找的吗

将1前置到a.shape，因此a.shape->1,2,3 沿尺寸1拉伸a以匹配b。所以a.shape->2,2,3 沿尺寸2拉伸b以匹配a。所以b.shape->2,2,3 减 这就是你要找的吗？

关于page，它说numpy在低秩张量前面加1，所以在这个例子中我们有 a、 形状=[1,2,3]

沿轴1平铺a以获得a.shape=[2,2,3]

沿轴2平铺b以获得b.shape=[2,2,3]

当维度相同时，减去第页，它说numpy在低秩张量前面加上1s，所以在这种情况下我们有 a、 形状=[1,2,3]

沿轴1平铺a以获得a.shape=[2,2,3]

沿轴2平铺b以获得b.shape=[2,2,3]

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当尺寸相同时，减去

哪个部分你不懂？可能会有帮助？哪个部分你不懂？可能会有帮助？