Python：如何将来自不同数据帧的同名列彼此相邻放置？

我想知道在Python中是否有一种方法可以将来自不同数据帧的列以相同的名称（或相关的名称）彼此相邻放置

我知道可以选择使用

JOIN

，但我想从头开始创建一个函数，实现同样的功能

示例：

让我们假设两个数据帧

df1

和

df2

df1

id A  B
50 1  5
60 2  6
70 3  7
80 4  8

id  A_1  B_1
50   a    b
60   c    d
70   e    f
80   g    h

df2

id A  B
50 1  5
60 2  6
70 3  7
80 4  8

id  A_1  B_1
50   a    b
60   c    d
70   e    f
80   g    h

预期输出：一个新的数据帧，比如说

df3

，如下所示

   id A  A_1  B  B_1
   50 1   a   5   b
   60 2   c   6   d
   70 3   e   7   f
   80 4   g   8   h

---

首先，加入两个数据帧-

df3 = df1.join(df2, how='inner')

然后你可以对索引进行排序-

df3 = df3.sort_index(axis=1)

您可以将

sorted（）

与下列列名一起使用：

m=pd.concat([df1.set_index('id'),df2.set_index('id')],axis=1)
m[(sorted(m.columns))].reset_index()

   id  A A_1  B B_1
0  50  1   a  5   b
1  60  2   c  6   d
2  70  3   e  7   f
3  80  4   g  8   h

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嘿，莫茨。谢谢你的回复。我知道可以使用连接，但我想知道是否可以从头创建一个函数来实现同样的功能。从零开始谢谢你？你能澄清一下吗？你是说根本不用熊猫图书馆吗？也许，你可以看看pandas的代码库，了解这些功能是如何实现的。是的，我也在考虑同样的问题。谢谢@Mortz，当我尝试你的方法时，我得到了以下错误

TypeError:'