Python 将中的映射列合并到数据帧中的单个列

我正在尝试将pandas数据框中包含dictionary的行合并为一行。输出应具有该列的最新键值和所有键

这是输入数据框

df = pd.DataFrame([[{'a': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4}], [{'a': 5, 'b': 6}, {'a': 7, 'b': 8}]], columns=list('AB'))

期望

           A                     B
0   {'a': 5, 'b': 6, 'c': 2}    {'a': 7, 'b': 8}

谢谢

您可以尝试在听写理解中减少：

from functools import reduce

d = {c: reduce(lambda x, y:  {**x, **y}, df[c]) for c in df}
d = pd.DataFrame([d.values()], columns=d.keys())

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这将为您提供预期的df：

def consolidate_dicts(input_df):
    # Create consolidated dicts
    dicts = []
    for col in input_df.columns:
        dicts.append({k: v for d in input_df[col] for k, v in d.items()})

    # Replicate original DataFrame with 1 row
    return_df= pd.DataFrame([dicts], columns=input_df.columns)
    return return_df

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编辑：来自的答案比我的答案简单得多

您必须返回一个数据帧还是一本字典可以？

print(d)
                          A                 B
0  {'a': 5, 'c': 2, 'b': 6}  {'a': 7, 'b': 8}

def consolidate_dicts(input_df):
    # Create consolidated dicts
    dicts = []
    for col in input_df.columns:
        dicts.append({k: v for d in input_df[col] for k, v in d.items()})

    # Replicate original DataFrame with 1 row
    return_df= pd.DataFrame([dicts], columns=input_df.columns)
    return return_df