Python 如何重新采样6个月

如何在大熊猫体内重新采集6个月的样本？例如，我有两个日期

'2018-02-07'

和

'2018-09-17'

。我想在6个月内对它们重新取样，结果应该是

'2018-06-30'

和

'2018-12-31'

我在下面设置代码：

import pandas as pd
import numpy as np

series = pd.Series([1,2], index=[pd.Timestamp('2018-02-07'), pd.Timestamp('2018-09-17')])
s.resample('6M').sum()

---

它给出了

'2018-02-28'

，

'2018-08-31'

，

'2019-02-28'

，但这不是我想要的。

我认为这可以帮助您实现以下目的：

> series.resample('2Q', closed='left').last()

2018-06-30    1
2018-12-31    2
Freq: 2Q-DEC, dtype: int64

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只需每两个季度重新采样一次，但将间隔缩短到“左”，并获取每个学期的最后一个值。有关中熊猫别名的更多信息。

是的，谢谢！令人惊讶的是，第二季度有效，但第六季度无效。如果原始数据中有日期与2018-06-30和2018-12-31等半年的确切结束日期相匹配，则第二季度无效。