Python 提取每年两个日期之间的数据

我有一个从2000年到2015年的每日数据时间序列。我想要的是另一个单一的时间序列，它只包含每年4月15日至6月15日之间的数据（因为这是我分析的相关时期）。 我已经自己编写了一个代码来做同样的事情，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_table(myfilename, delimiter=",", parse_dates=['Date'], na_values=-99)
dff = df[df['Date'].apply(lambda x: x.month>=4 and x.month<=6)]
dff = dff[dff['Date'].apply(lambda x: x.day>=15 if x.month==4 else True)]
dff = dff[dff['Date'].apply(lambda x: x.day<=15 if x.month==6 else True)]

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_表（myfilename，delimiter=“，”，parse_dates=['Date']，na_值=-99）
dff=df[df['Date'].apply（λx:x.month>=4，如果x.month==4，则x.month=15，否则为真）]
dff=dff[dff['Date']。应用（lambda x:x.day尝试以下操作：

index = pd.date_range("2000/01/01", "2016/01/01")
s = index.to_series()
s[(s.dt.month * 100 + s.dt.day).between(415, 615)]

试试这个：

index = pd.date_range("2000/01/01", "2016/01/01")
s = index.to_series()
s[(s.dt.month * 100 + s.dt.day).between(415, 615)]

让数据框如下所示：

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2000-01-01', periods=365*10, freq='D'),
                   'Value': np.random.random(365*10)})

创建一系列日期，将年份设置为相同的值

x = df.Date.apply(lambda x: pd.datetime(2000,x.month, x.day))

使用此系列从数据帧中选择的筛选器

df.values[(x >= pd.datetime(2000,4,15)) & (x <= pd.datetime(2000,6,15))]

df.values[（x>=pd.datetime（2000,4,15））&（x让数据帧如下所示：

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2000-01-01', periods=365*10, freq='D'),
                   'Value': np.random.random(365*10)})

创建一系列日期，将年份设置为相同的值

x = df.Date.apply(lambda x: pd.datetime(2000,x.month, x.day))

使用此系列从数据帧中选择的筛选器

df.values[(x >= pd.datetime(2000,4,15)) & (x <= pd.datetime(2000,6,15))]

df.values[（x>=pd.datetime（2000,4,15））&（x这里的dt是什么？这也考虑到闰年了吗？是的，它可以处理闰年，
dt
是DateTime系列的属性访问器，用于访问月、日部分。如果使用
DateTimeIndex
，则不需要
dt
。这里的dt是什么？这也考虑到闰年了吗？是的，它可以处理leap year，
dt
是日期时间序列的属性访问器，用于访问月、日部分。如果使用
DateTimeIndex
，则不需要
dt
。