Python 检查元素集是否在索引中

,

是检查“g”是否在我的索引中的方法。如果我想对很多元素都这样做呢？比如说，我有一个iterable对象

myIterable

（np.ndarray，list），我想获取索引中的元素或不在索引中的元素

inIterable = [x for x in myIterable if x in df.index]
notInIterable = [x for x in myIterable if x not in df.index]

---

可以，但效率很低。在和中创建

和
非
最有效的方法是什么？
好的，如果我正确理解如何测试成员资格，您可以使用：

相反，一种方法是构造熊猫索引并使用：

使用过滤器：

a = [1,2,3,4,5]    # Index
b = [99,2,99,5]    # MyIterable

in = filter(lambda x: x in a, b)

注意：您的示例应该是：

in = [x for x in myIterable if x in df.index]

“in”是一个保留字。
这并不是我想要的——或者至少我不知道如何使用它。假设您的iterable是
l=[1,2,3]
。现在，
3
是一个不在索引中的元素。也就是说，
notIn=[3]
。我怎样才能得到
notIn
？所以你只想测试成员资格而不是屏蔽正确吗？嗯，我找不到
index.complements（）
方法。因此，要获得
notIn
，我首先需要
in=df.index.intersection（l）
，然后
notIn=set（l）-set（in）
？听起来很武断，它支持交集而不是补集。啊，它不是补集，它的区别：你可以使用
difference
，但你需要构造一个索引对象
In [137]:

pd.Index(l).difference(df.index)
Out[137]:
Int64Index([7], dtype='int64')

a = [1,2,3,4,5]    # Index
b = [99,2,99,5]    # MyIterable

in = filter(lambda x: x in a, b)

in = [x for x in myIterable if x in df.index]