Python 我可以用seaborn在x轴上绘制日期时间的线性回归吗？

我的DataFrame对象看起来像

            amount
date    
2014-01-06  1
2014-01-07  1
2014-01-08  4
2014-01-09  1
2014-01-14  1

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我想要一种散点图，沿x轴显示时间，y轴显示数量，通过数据线引导观众的眼睛。如果我使用panadas plot

df.plot（style=“o”）

它不太正确，因为没有线。我想要一些类似的例子。

由于Seaborn在日期方面有问题，我将创建一个解决方案。 首先，我将日期列作为索引：

# Make dataframe
df = pd.DataFrame({'amount' : [1,
                               1,
                               4,
                               1,
                               1]},
                  index = ['2014-01-06',
                           '2014-01-07',
                           '2014-01-08',
                           '2014-01-09',
                           '2014-01-14'])

其次，将索引转换为pd.DatetimeIndex：

# Make index pd.DatetimeIndex
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)

并将原始文件替换为：

# Make new index
idx = pd.date_range(df.index.min(), df.index.max())

第三，使用新索引（idx）重新编制索引：

这将为您没有数据的日期生成一个带有NaN值的新数据框：

第四，由于Seaborn不能很好地处理日期和回归线，我将创建一个行计数列，我们可以将其用作x轴：

# Insert row count
df.insert(df.shape[1],
          'row_count',
          df.index.value_counts().sort_index().cumsum())

第五，我们现在应该能够使用“row_count”作为x变量，“amount”作为y变量绘制回归线：

# Plot regression using Seaborn
fig = sns.regplot(data = df, x = 'row_count', y = 'amount')

第六，如果希望日期沿x轴而不是行数，可以将x记号标签设置为索引：

# Change x-ticks to dates
labels = [item.get_text() for item in fig.get_xticklabels()]

# Set labels for 1:10 because labels has 11 elements (0 is the left edge, 11 is the right
# edge) but our data only has 9 elements
labels[1:10] = df.index.date

# Set x-tick labels
fig.set_xticklabels(labels)

# Rotate the labels so you can read them
plt.xticks(rotation = 45)

# Change x-axis title
plt.xlabel('date')

plt.show();

希望这有帮助

注意：这与伊恩·汤普森的答案有很多共同之处，但方法不同，足以将其作为一个单独的答案。我使用问题中提供的数据帧格式，避免更改索引

Seaborn和其他库不能像您希望的那样很好地处理日期时间轴。下面是我如何解决这个问题的：

首先添加一列日期序号 Seaborn处理这些比处理日期更好。这是一个方便的技巧，可以用日期和不喜欢日期的库做各种各样的数学事情

from datetime import date

df['date_ordinal'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda date: date.toordinal())

用日期轴上的序号进行绘图 用清晰易读的日期替换顺序X轴标签

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塔达阿

一般来说，日期在seaborn中没有很好的支持。也就是说，你可能会通过一些好的方法间接得到一些答案。是的，我注意到，

df.plot（style=“o”）

在x轴上给了我很好的日期标签，但是

sns.tsplot

没有。你的示例链接已经失效：“|这太棒了！我要补充的是，我必须为ax.getxticks（）]中的项使用

new_标签=[dt.date.fromordinal（int（item））

，因为我在脚本顶部有

import datetime as dt

。我猜这个答案假设用户已经完成了从datetime导入日期开始的

。
from datetime import date

df['date_ordinal'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda date: date.toordinal())

ax = seaborn.regplot(
    data=df,
    x='date_ordinal',
    y='amount',
)
# Tighten up the axes for prettiness
ax.set_xlim(df['date_ordinal'].min() - 1, df['date_ordinal'].max() + 1)
ax.set_ylim(0, df['amount'].max() + 1)

ax.set_xlabel('date')
new_labels = [date.fromordinal(int(item)) for item in ax.get_xticks()]
ax.set_xticklabels(new_labels)