Python 使用matplotlib的仿射变换？

假设我想画一个等边三角形。一种方法是简单地绘制其顶点，可以是（0,0）、（1,0）和（1/2，\sqrt（3）/2）：

但是假设我的y轴不是与x轴成直角倾斜，而是60度。这意味着该系统中的顶点将是（0,0）、（0,1）、（1,0）。我应该能够通过某种仿射变换做到这一点：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
from math import sqrt
figure, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,1,1,0],[0,0,1,0],'k-')
ax....
ax.set_aspect('equal')

其中第六条线会以某种方式变换整个图形，使直角三角形变为等边三角形。但是，尽管我尝试使用

Affine2D

，我还是无法让它工作

另一个选项——我不知道这在matplotlib中是否可行——是重新定义y，以便（0,1）映射到（1/2，sqrt（3）/2）

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任何帮助，或指向有用URL的指针都会很好-谢谢

转换在数据上工作，而不是在轴上。谢谢-所以我必须在

ax.plot

命令中应用转换？这是否回答了您的问题？可能很有趣。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
from math import sqrt
figure, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,1,1,0],[0,0,1,0],'k-')
ax....
ax.set_aspect('equal')