Python 序列化已序列化的json字符串？

我有一个将数据写入缓存的函数，其中数据必须序列化为json格式的字符串。与其检查输入的

data

是否是有效的json字符串（即try except语句），我是否可以始终调用

json.dumps（data）

？也就是说，如果输入的

数据

已序列化为json格式，则调用的是

json.dumps（data）

json.dumps(json.dumps(a))

不等于

json.dumps(a)

因为第二个将a序列化为字符串，第一个将a序列化为字符串，然后将此字符串序列化为表示此字符串的字符串

例如：

>>> import json
>>> a = { 'foo' : 'bar' }
>>> s_a = json.dumps(a)
>>> s_s_a = json.dumps(s_a)
>>> a
{'foo': 'bar'}
>>> s_a
'{"foo": "bar"}'
>>> s_s_a
'"{\\"foo\\": \\"bar\\"}"'
>>> 

也就是说，如果输入数据已经序列化为json格式，那么调用

json.dumps（data）

是否无害

好吧，我想这是无害的，因为结果仍然是一个有效的JSON字符串。但是在这种情况下，仅仅使用

s='{}'

更无害

两者都不是真正有用的

json.dumps（json.dumps（obj））

不会给你一些可以解码成

obj

的东西，它会给你一些可以解码成

json.dumps（obj）

的东西，这是无用的

我想您可以通过调用

json.loads

来处理这个问题，直到它出现为止，但是，除了重复您想要避免的事情之外（需要

尝试
/
，除了
），如果您想要发送的实际值是一个字符串，而该字符串恰好是某个内容的有效json编码，那么这样做是错误的（例如，如果你问我“我点击什么来格式化代码”，我回答
{}
，你对
“{}”
字符串进行了双重编码，你会得到一个空的dict而不是我的字符串），这将使调试错误变得更加困难，等等

所以，不，不要这样做。
试试看。在dict上运行dumps，然后在字符串上再次运行。JSON支持编码字符串，JSON格式的数据只是一个字符串。您会得到双重编码的数据，但这不是您所关心的，是吗？什么是“无害”呢？它确实改变了通过一次解码过程运行数据的效果，因为您需要两次过程才能将数据恢复到原始形式。如果您只需要“任何有效的JSON字符串”，而不关心它的含义，那么从这个意义上说，是的，它是无害的……但是忽略
数据
并使用
'{}“
适用于所有内容。无论如何，正确的做法不是尝试自动检测内容类型的try/except语句，而是要求传递到缓存的任何内容都已经以特定的形式存在，并修复任何不符合该要求的代码。那么？这仍然不会破坏任何内容。如果您尝试并使用当然了？@MartijnPieters：除非你计划通过递归调用
json.loads
来解析它，直到它失败，这只会重现OP想要避免的问题。此外，即使这样，如果你试图序列化一个恰好是一个字符串的字符串，你也会得到错误的答案对某些东西进行有效的JSON编码，因为这样做太过分了。