python np.nan和'=='&'；是'；

当我检查Python操作数的相等性和标识时，例如

a=[]；b=a

我知道：

a == b => True
a is b => True

我理解

那么，为什么我用np.nan得到不同的结果呢

a = np.nan; b = a 
a == b => False
a is b => True

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因为NaN从来都不等于其他任何东西，而且 我们使用

==

来执行相等比较

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另一方面，用于表示

NaN

的对象与自身完全相同，因为

is

用于进行标识比较。

有趣。（+1）我用

None

而不是

np.nan

做了一个类似的实验。结果是

a=None；b=a；print（a==b）

打印

True

。你能给我解释一下等式和身份比较之间的区别吗？@Psycechnopath equality:两个具有相同值的对象，不一定是同一个对象。标识：完全相同的对象。因此基本上NaN==NaN返回False，因为它永远不等于任何其他对象，但是所有的np.NaN都指向同一个对象，因此np.NaN是np.NaN返回True吗？这与普通对象中的情况完全相反（例如，

a=[1,2,3]

c=[1,2,3]

a==c

返回

True

，而

a是c

返回

False

是您自己说的