如何在numpython3+；

我有一个从串行端口获取的300x57字节的数组，并共享了它，然后我打算将它直接解压到numpy数组中

所以我制作了一个大小为57字节的数据类型

onebuffdtype = np.dtype(
        "b1, b1, f4, u4, u2, u1, f4, u4, u2, u1, f4, i4, i2, i1, f4, u4, u2, u1, f4, u4, u2, u1")

那么如果

shared_buff1.buf

是缓冲区所在的位置

buff1_np = np.ndarray((300, 57,), dtype=onebuffdtype,
                          buffer=shared_buff1.buf)

但是它说

TypeError:缓冲区对于请求的数组太小

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数组的形状是元素的数量，而不是它包含的字节数。如果元素的大小都是57字节，那么300x57字节的缓冲区正好适合初始化大小为300的数组：

buff1_np = np.ndarray(300, dtype=onebuffdtype, buffer=shared_buff1.buf)

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如果您的数据类型是57字节长，那么您的形状数组应该是

（300，）

请以后添加普通标记（这次我为您修复了它）。在本例中，python和numpy将是普通标记。在你的问题中没有任何特定于3.6版的内容，即使指出你正在使用的版本是有用的。@MadPhysicast是的，谢谢，你回答得对，我选择它是正确的，我是numpy的一个小傻瓜，很公平。希望这能在将来帮助其他人。享受这个过程。