Python 如何使用matplotlib绘制非线性函数？

我想用matplotlib绘制一条通用的三次函数曲线。我想绘制由函数定义的曲线，例如：x^3+y^3+y^2+2xy^2=0。这可能吗？

我的2美分：
x^3+y^3+y^2+2xy^2=0
y^2=-x^3-y^3-2xy^2
y^2>0=>x^3-y^3-2xy^2>0=>x^3+y^3+2xy^2
x（x^2+2y^2）+y^3x（x^2+2y^2）（x^2+2y^2）y^3/x=> （x>0&&y我的2美分：
x^3+y^3+y^2+2xy^2=0
y^2=-x^3-y^3-2xy^2
y^2>0=>x^3-y^3-2xy^2>0=>x^3+y^3+2xy^2
x（x^2+2y^2）+y^3x（x^2+2y^2）（x^2+2y^2）y^3/x=>

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（x>0&&y一个明显的方法是通过数值求解方程，找到满足关系的

（x，y）

对

from scipy import optimize
f=lambda x, y: (x**3+y**3+y**2+2*x*y*y-0)**2
y_range=linspace(-1, 1, 100)
x_range=[optimize.fmin(f,0,args=(y,), disp=0) for y in y_range]
xr=linspace(-1,1)
yr=linspace(-1,1)
X, Y=meshgrid(xr, yr)
Z=f(X, Y)
plt.plot(x_range, y_range, 'k')
plt.contourf(xr, yr, Z, levels=linspace(0,0.001,51), alpha=0.5)
plt.colorbar()

黑线就是您想要的。轮廓只是为了显示函数在0附近的行为。

optimize.fmin（）

不是这里最有效的解算器，请保持简单

---

当

x

或

y

的绝对值较大时，您基本上是在绘制

x+0.4496y=0

，无需执行上述所有操作。

一个明显的方法是通过数值求解方程，找到

（x，y）

对满足关系

from scipy import optimize
f=lambda x, y: (x**3+y**3+y**2+2*x*y*y-0)**2
y_range=linspace(-1, 1, 100)
x_range=[optimize.fmin(f,0,args=(y,), disp=0) for y in y_range]
xr=linspace(-1,1)
yr=linspace(-1,1)
X, Y=meshgrid(xr, yr)
Z=f(X, Y)
plt.plot(x_range, y_range, 'k')
plt.contourf(xr, yr, Z, levels=linspace(0,0.001,51), alpha=0.5)
plt.colorbar()

黑线就是您想要的。轮廓只是为了显示函数在0附近的行为。

optimize.fmin（）

不是这里最有效的解算器，请保持简单

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当

x

或

y

的绝对值很大时，您基本上是在绘制

x+0.4496y=0

，您不需要执行上述所有操作。

以下是帮助我的内容^！