Python 在每个gorup中查找第一个有效值

这是一项有点特殊的任务，但我正试图找到一种有效的方法，在每组的几列中找到第一个数值。因此，对于以下数据帧：

df = pd.DataFrame({
    'a':[1,1,1,1,1,2,2,2],
    'b':[2,np.nan,4,np.nan,5,np.nan,1,np.nan],
    'c':[np.nan,1,4,0,4,np.nan,6,np.nan],
    'd':[np.nan, np.nan, np.nan, 1,6,2,5,np.nan]
})

对于每个

a

，我希望每列中都有一行包含第一个有效值，因此：

   a   b    c    d
0  1  2.0  1.0  1.0
2  2  1.0  6.0  2.0

---

因此，您可以先使用

检查
（返回第一个非空值）

如果索引是matter
b填充
+
删除重复项

df.groupby('a').bfill().drop_duplicates('a')
Out[374]: 
   a    b    c    d
0  1  2.0  1.0  1.0
5  2  1.0  6.0  2.0

@yatu ah-yw:-）B当然也可以，嗯，这比我想象的要简单，我想我只是没有给它足够的时间
df.groupby('a').first()
Out[369]: 
     b    c    d
a               
1  2.0  1.0  1.0
2  1.0  6.0  2.0

df.groupby('a').bfill().drop_duplicates('a')
Out[374]: 
   a    b    c    d
0  1  2.0  1.0  1.0
5  2  1.0  6.0  2.0