Python 转换数据帧

我有点麻烦，也许有人能给我指明正确的方向

假设我有一个如下所示的数据框（实际数据集有更多的条目和标识）：

有没有快速的方法来重新格式化数据帧，使其看起来像这样

                         df1        df2
2011-01-01 00:00:00 -1.252090   1.107162   
2011-01-01 01:00:00 -1.427444   0.073243
2011-01-01 02:00:00 -0.415251   0.224991
2011-01-01 03:00:00 -0.797411  -1.269277
2011-01-01 04:00:00 -0.515046   0.468960

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我和groupby和transpose玩过，都没有用，任何提示都将不胜感激

您可以使用

pivot

功能：

df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')

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有关更多信息，请参阅：

我可以通过使用df.map（lamda x:x.startswith（“”）创建索引，然后使用该系列重新创建数据帧来重新创建第二个表。我想我可以循环并附加到数据帧，但是我觉得应该有一种更智能的方法来完成此操作。谢谢，这正是我所寻找的！

df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')