Python 正在数据帧单元格中提取int值，包括NAN，错误类型为error:unorderable types:str（）>int（）

我有一个代码，搜索互联网并查找包含特定短语的URL，尝试打开URL，如果可以，将其输入到名为Mastersurl的数据框中，如下所示：

>>> Masterurls
 Matches     Searching for  \
0       0.0  Green Bond Index 
1       Na  Green Bond Index
2       1  Green Bond 

如果无法打开，则在Matches列中返回Na。我尝试通过以下方法查找列值大于0的行：

 Masterurls.Matches>0
Masterurls['Matches']>0
float(Masterurls['Matches'])>0
int(Masterurls['Matches'])>0

检查Masterurls=对象的类型 所有返回错误：无序类型：str>int 如果我将Na值更改为-1，则类型Mastervalues['Matches']将更改为Float，代码将运行。我如何告诉它检查dataframe Mastersurl列匹配中的单元格，其中的值大于0，而不是Na？

我们可以使用以下方法：

演示：

Masterurls.loc[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]

In [146]: Masterurls
Out[146]:
  Matches     Searching for
0     0.0  Green Bond Index
1      Na  Green Bond Index
2       1        Green Bond

In [147]: Masterurls.loc[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]
Out[147]:
  Matches Searching for
2       1    Green Bond

In [148]: Masterurls[pd.to_numeric(Masterurls.Matches, errors='coerce') > 0]
Out[148]:
  Matches Searching for
2       1    Green Bond