如何在Python中根据用户在运行时的选择安装依赖项？

我已经创建了一个sdk，它利用了多个依赖项，例如boto3、azure存储、google云数据存储等。现在在我的代码中，我正在动态导入这些模块，因为用户将在GCP、azure或AWS上使用sdk。所以我不想安装他不会使用的依赖项。这是我的问题-

我的方法正确吗？我应该安装所有依赖项吗

如果不是，那么安装包的最佳方式是什么，这样用户就可以向包管理器提供一些参数，以便它只安装属于他所在环境的依赖项

类似于

pip安装mysdk--env=aws的东西

另外，我知道python确实支持setup.py中的install_requires参数，其中可以使用python_版本变量，但是我可以访问用户定义为args的其他env变量吗？您可以在

extras require

块中的

setup.py

（或

setup.cfg

）中定义可选的依赖项

对于

setup.py

文件

setup(
    ...
    extras_require={
        'aws':  ["boto3"],
    }
)

[options.extras_require]
aws = 
    boto3

或用于

setup.cfg

文件

setup(
    ...
    extras_require={
        'aws':  ["boto3"],
    }
)

[options.extras_require]
aws = 
    boto3

当最终用户安装您的软件包时，他们可以通过附加以下内容来指定附加内容：

pip install mysdk[aws]

请注意，您还可以像指定任何其他依赖项一样指定依赖项包的版本范围

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有关更多信息，请参阅此处的相关文档：

因此，使用sdk的开发人员是否可以在其requirements.txt文件中指定

mysdk[aws]==1.0.0

？@himanshu219这是正确的。尽管我建议使用

mysdk[aws]>=1.0，