压缩对象上的python map（）

我有两个输入列表

a

和

b

，还有一个接受两个输入的函数

def f(x, y): return x*y

如何在此设置中使用

map（）

？我试过了

map(f, zip(a,b))

得到

TypeError:f（）正好接受2个参数（给定1个）

---

这很有意义，因为我需要解压缩输入。我该怎么做呢？

map

并没有将iterables解包为函数参数，而是作为处理此类问题的更通用方法，您可以使用

itertools

模块中的函数，该模块应代替

map（）

当参数参数已从单个iterable分组为元组时：

from itertools import starmap

starmap(f, zip(a,b))

以下是一个例子：

In [2]: a = range(5)

In [3]: b = range(5, 10)

In [7]: from itertools import starmap

In [8]: list(starmap(f, zip(a,b)))
Out[8]: [0, 6, 14, 24, 36]

作为另一个选项，您只需将iterables单独传递给map，而无需压缩它们

In [13]: list(map(mul, a, b))
Out[13]: [0, 6, 14, 24, 36]

另外，作为将两个变量相乘的一种更具python风格的方法，您可以使用

operator.mul（）

而不是创建自定义函数：

In [9]: from operator import mul

In [10]: list(starmap(mul, zip(a,b)))
Out[10]: [0, 6, 14, 24, 36]

以下是基准：

In [11]: %timeit list(starmap(mul, zip(a,b)))
1000000 loops, best of 3: 838 ns per loop

In [12]: %timeit list(starmap(f, zip(a,b)))
1000000 loops, best of 3: 1.05 µs per loop

---

您可以使用lambda函数来处理以下情况：

Map(lambda (x,z): function(x,z), zip(listA, listB))

我知道这是一个老帖子，但将来可能会帮助别人

---

PD：对不起，我的手机有任何输入错误。

map（f，a，b）

def（x）：返回x[0]*x[1]

python 3不支持元组参数解包。