python多处理不'；开始

我想用两个独立的CPU内核打印一个大列表，我的脚本，下面是它运行的证据

它立即完成，我认为这两个过程不起作用

import multiprocessing as mp
import numpy as np

A = np.linspace(0,99999999,999999)

def print_stuff(i):
    for j in i:    # i want two seperate proccessores to print half of this list each 
        print(A[j]) 

def do_stuff():
    print("doing stuff")
    kk = range(int(len(A/2)))
    kk2 = []
    for i in kk:
        kk2.append(i+kk[-1])
    print(len(kk2))
    p1 = mp.Process(target = print_stuff, args = kk)
    p2 = mp.Process(target = print_stuff, args = kk2)
    print("done stuff")

if __name__ == "__main__":
    do_stuff()

---

该过程需要使用

.start（）

方法启动

将多处理导入为mp
将numpy作为np导入
A=np.linspace（09999999999）
def打印材料（i）：
对于j in i:#我希望两个单独的进程分别打印此列表的一半
打印（A[j]）
def do_stuff（）：
打印（“做事情”）
kk=范围（整数（len（A/2）））
kk2=[]
对于我在kk：
kk2.追加（i+kk[-1]）
印刷品（len（kk2））
p1=mp.Process（目标=打印内容，args=kk）
p2=mp.Process（目标=print\u stuff，args=kk2）
#起始线程
p1.开始（）
p2.start（）
#这将在线程完成工作时终止线程
p1.join（）
p2.join（）
打印（“完成的东西”）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
做某事

p1.start（）

&

p2.start（）

？@Ahmet OP确实使用Python 3