Python 在Pandas中使用iloc和负整数进行切片

我一直在学习Python线性回归教程：

使用以下数据集：

我的问题在于以下代码：

x = dataset.iloc[:, :-1].values

否定（-1）在这里做什么？如果我使用以下选项作为替代选项，为什么会出现错误：

x = dataset.iloc[:, 0].values

---

这意味着，获取除最后一列之外的所有列：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(5,5)), index=[*'abcde'], columns=[*'ABCDE'])

df.iloc[:,:-1]

输出：

    A   B   C   D
a  79  23   9  89
b  67  60  32  82
c  66  18  41  67
d  90  51  63  29
e  34  65  82  82

a    79
b    67
c    66
d    90
e    34
Name: A, dtype: int3

此语句获取所有行并对列进行切片以过滤掉最后一行。 而且，你的第二个陈述没有错误，这是一个好的陈述

df.iloc[:, 0]

输出：

    A   B   C   D
a  79  23   9  89
b  67  60  32  82
c  66  18  41  67
d  90  51  63  29
e  34  65  82  82

a    79
b    67
c    66
d    90
e    34
Name: A, dtype: int3

---

获取第一列的所有行（位置0）。

1表示位置。对于dataset.iloc[：，：-1]意味着获取除最后一列之外的所有列。