推荐使用[python升降机]进行查询的嵌套数据结构

我正在收集一组文本文档，并构建一个json对象，以便使用python升降机进行查询。我目前有如下数据

[
    [
        {name:dad},
        {name:son, dob:2/24/2000}
    ],

    [
        {name:forever_alone, cats:12}
    ]

]

基于

dob

键的存在，我想做两个不同的查询：1）获取儿子，2）获取包含儿子（父亲和儿子）的家庭。据我所知，在Street中，字典列表并没有得到很好的支持。暂且不讨论这个问题，即升降机还不允许对并非每个记录上的字段进行查询，对于升降机来说，什么更好，什么更好的结构

字典的列表

[
    {
        0:{name:dad},
        1:{name:son, dob:2/24/2000}
    },

    {
        0:{name:forever_alone, cats:12}
    }

]

{18283923:
    [
        {name:dad},
        {name:son, dob:2/24/2000}
    ],

 18283927:
    [
        {name:forever_alone, cats:12}
    ]

}

还是一本字典列表的字典

[
    {
        0:{name:dad},
        1:{name:son, dob:2/24/2000}
    },

    {
        0:{name:forever_alone, cats:12}
    }

]

{18283923:
    [
        {name:dad},
        {name:son, dob:2/24/2000}
    ],

 18283927:
    [
        {name:forever_alone, cats:12}
    ]

}

---

并且，给定一个理想的嵌套数据结构，返回1）子和2）包含子的族的两个查询是什么？

[免责声明：这里是升降机维护器]

目前，升降机不支持此类请求，因为升降机将尝试查找每个对象上的查询字段，如果字段不存在，将引发错误

目前对这一问题的支持也不好

关于缺少字段的问题已经打开， 但无论如何，您的数据结构并不真正适合此类查询

更好的数据结构是：

families = [
    {
        'id': 1,
        'members': [
            {'name': 'dad'},
            {'name': 'son', 'dob':'2/24/2000'}
        ]
    },
    {
        'id': 2,
        'members': [
            {'name': 'forever_alone', 'cats': 12}
        ]
    }
]

然后，在解决了之前的链接问题后，您可以使用以下方式进行查询：

Family = lifter.models.Model('Family')
manager = Family.load(families)

# get families with son/dob members
son_dob_families = manager.filter(Family.members.name == 'son', Family.members.dob.exists())\
                          .values(Family.id, Family.members)

# keep only son members with dob

Member = lifter.models.Model('Member')
members = [member for family in son_dob_families for member in family['members']]
sons_with_dob = Member.load(members).filter(Member.name == 'son', Member.dob.exists())

---

虽然这是一个理论上的API，但尚未实现。

在

dad

和

son

之间是否存在某种类型的关系，这就是为什么它们被分组在同一个数组中的原因？是的，它们是同一家族的成员。数据来自于对一堆文本文件（实际上是asana.com任务）的解析，它们位于同一个文件中。