Python 如何处理2个小部件事件来控制数据帧？

我试图使用2个IPyWidget来控制数据帧，并作为对2个IPyWidget的更改进行刷新

创建一个新列（Check_value），按小部件a中的值向下移动Values列

过滤并仅显示Check_值大于小部件B中值的值列的行

数据帧：

日期|值 第1天| 5 第2天| 9 第3天| 14 第4天| 40 第5天| 80

## Widget A 
A = widgets.IntSlider(
value=1,
min=1,
max=30,
step=1)

## Widget B

B = widgets.IntSlider(
value=1,
min=1,
max=30,
step=1)

out = widgets.Output()  

## Processing 
def common_processing(period, filters):
  out.clear_output()

  with out:
    df = pd.read_csv(data.csv)
    df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
    df['check_value'] = df['Value'].shift(-period)
    df['delta'] = df['check_value'] - df['Value']
    display(df[df['delta'] > filters])   

def A_eventhandler(change):
  common_processing(change.new, B.value)

def B_eventhandler(change):
  common_processing(A.value, change.new)

A.observe(A_eventhandler, names='value')
B.observe(B_eventhandler, names='value')

display(A)
display(B)

---

显示的数据框不会随着小部件值的更改而更改。

我尝试运行您的代码，更改小部件值时不会调用A\u eventhandler函数（您可以通过在调用

公共处理之前运行
print（change）
来检查这一点。）

原因是您的
名称
关键字必须是列表，而不是字符串。因此，请尝试：

A.observe（A_eventhandler，name=['value']）
B.observe（B_eventhandler，name=['value']））

当我在一个小部件上设置一个
observed
时，我总是先不进行任何过滤，只在observed函数中打印结果。然后，您可以添加关键字以筛选出所需的事件和值

另外，当您在这里捕获输出时，不要忘记在代码中的某个地方显示（out）

。否则你什么也看不见

我尝试运行您的代码，当您更改小部件值时，不会调用A\u eventhandler函数（您可以在

公共处理调用之前运行
打印（更改）
来检查这一点。）

原因是您的
名称
关键字必须是列表，而不是字符串。因此，请尝试：

A.observe（A_eventhandler，name=['value']）
B.observe（B_eventhandler，name=['value']））

当我在一个小部件上设置一个
observed
时，我总是先不进行任何过滤，只在observed函数中打印结果。然后，您可以添加关键字以筛选出所需的事件和值

另外，当您在这里捕获输出时，不要忘记在代码中的某个地方显示（out）

。否则你什么也看不见