Python 比较两个数据帧、一列，并在匹配时添加某些值？

所以我有两个

数据帧

eqdf
  symbol   qty
0  DABIND   1 
1  INFTEC   6 
2  DISHTV   8 
3  HINDAL   40
4  NATMIN   5 
5  POWGRI   40
6  CHEPET   6 

premdf
   share  strike   lprice  premperc  d_strike
 0  HINDAL   250.0   237.90  1.975620  5.086171
 1  RELIND  1280.0  1254.30  1.642350  2.048952
 2  POWGRI   205.0   201.15  1.118568  1.913995

我想比较

列

premdf['share']

和

eqdf['symbol']

，如果有匹配的

premperc

，

d_strike

，则将

strike

值添加到eqdf行中存在匹配项的末尾

我试过了

eqdf.loc[eqdf['symbol']==premdf['share'],eqdf['premperc'] == premdf['premperc']]

我总是出错

ValueError：只能比较标签相同的系列对象

预期产出：

eqdf
  symbol   qty   premperc   d_strike   strike   
0  DABIND   1      NaN       NaN       NaN
1  INFTEC   6      NaN       NaN       NaN      
2  DISHTV   8      NaN       NaN       NaN 
3  HINDAL   40    1.975620  5.086171   250.0
4  NATMIN   5      NaN       NaN       NaN  
5  POWGRI   40    1.118568  1.913995   205.0
6  CHEPET   6      NaN       NaN       NaN

正确的方法是什么

谢谢

重命名

和

合并

---

感谢您的快速回答，我实际上希望

eqdf

获得新列

premperc

，

d_strike

，

strike

。更新问题。

eqdf.merge(premdf.rename(columns={'share': 'symbol'}), 'left')

   symbol  qty  strike  lprice  premperc  d_strike
0  DABIND    1     NaN     NaN       NaN       NaN
1  INFTEC    6     NaN     NaN       NaN       NaN
2  DISHTV    8     NaN     NaN       NaN       NaN
3  HINDAL   40   250.0  237.90  1.975620  5.086171
4  NATMIN    5     NaN     NaN       NaN       NaN
5  POWGRI   40   205.0  201.15  1.118568  1.913995
6  CHEPET    6     NaN     NaN       NaN       NaN