Python pandas multiindex-根据子索引的数量删除行

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame(pd.DataFrame({"C1" : [0.5, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.2], 
                            "C2" : [200, 158, 698, 666, 325, 224, 584], 
                            "C3" : [15, 99, 36, 14, 55, 62, 37]},
                           index = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0), (1,0), (1,1), (2,0), (2,1), (3,0), (4,0)], 
                                                         names=['L1','L2'])))

df:

我希望保留L1子索引中只有一个值的行（在这种情况下为0），以便获得类似的结果：

         C1      C2     C3
L1  L2          
0   0   0.5     200     15
3   0   0.5     224     62
4   0   0.2     584     37

请告诉我你有没有解决这个问题的线索

真诚地

按第一级与任何列一起使用，并按以下方式进行比较和筛选：

或者通过提取一级索引，并使用反转掩码通过

~

和

keep=False对所有副本进行过滤：

df1 = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep=False)]

df1 = df[df.groupby(level=0)['C1'].transform('size').eq(1)]

df1 = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep=False)]