Python 使用外部库为超级计算机编译numpy

我正在编译numpy，但出现了一个错误，因此我认为需要包含外部库。atlas安装在/usr/lib64/atlas中。因为我没有根目录的访问权限，所以我将所有内容都安装在我的主目录中，包括python 2.6.7

我假设我更改了site.cfg文件，但我只需要将/usr/lib64/atlas添加到libraries目录

CFLAGS='-l/home/me/include'
LDFLAGS='-L/home/me/lib'

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它们也有ptcblas和ptf77blas，这些在numpy中是受支持的吗？

您可以在运行

pip install numpy之前设置CFLAGS和LDFLAGS，使其使用您自己的个人库目录

CFLAGS='-l/home/me/include'
LDFLAGS='-L/home/me/lib'

如果这不起作用，请找到一台可以构建工具并访问/usr/lib的机器（或虚拟机），然后按照本问题中的脚本构建自己的便携式Python发行版，包括所需的库。只需删除脚本中构建您永远不会使用的模块的任何部分，并添加您需要的任何其他模块。如果添加模块，请确保在最后运行strace检查