Python 从matplotlib中的直方图数据绘制线图

我有一个表示时间段的整数的numpy数组，我目前正在用直方图绘制它，以获得一个很好的分布图，使用以下代码：

ax.hist(data,bins=100,range=(minimum,maximum),facecolor="r")

然而，我试图修改这个图表，用一条线而不是条线来表示完全相同的数据，这样我就可以将更多的样本叠加到同一个绘图上，并使它们清晰（否则条线会相互重叠）。到目前为止，我尝试将数据数组整理成包含（时间、计数）的元组数组，然后使用

ax.plot(data[:,0],data[:,1],color="red",lw=2)

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然而，这并没有给我任何接近，因为我不能准确地模拟我的绘图中直方图的箱子选项。有更好的方法吗？

尝试

ax.plot（zip（*data）[：][0]，zip（*data）[：][1]，color=“red”，lw=2）

您可以保存

历史的输出，然后进行打印

import numpy as np
import pylab as p

data=np.array(np.random.rand(1000))
y,binEdges=np.histogram(data,bins=100)
bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
p.plot(bincenters,y,'-')
p.show()

我很晚才去参加聚会，但也许这对其他人有用。我认为您需要做的是将histtype参数设置为“步骤”，即

ax.hist(data,bins=100,range=(minimum,maximum),facecolor="r", histtype = 'step')

另请参见
Seaborn拥有我所需要的：

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt

sb.distplot(data, hist=False)
plt.show()

有没有办法把它当成酒吧，而不是一条线？我在计算不同人群的直方图，然后求平均值，所以我得到了平均数，并想从中构建一个直方图形状的条形图。当然。使用
p.bar（b中心，y，align='center'）
。查看详细信息。这是一个很好的答案！2018年仍然有用。